1、隨著大量視頻數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，視頻管理、視頻檢索等技術(shù)成為研究熱點(diǎn)?；趦?nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)包含對(duì)視頻的結(jié)構(gòu)化分析，對(duì)描述視頻內(nèi)容的特征提取，按照特征進(jìn)行相似性匹配，以及設(shè)計(jì)用戶(hù)界面以提供用戶(hù)進(jìn)行視頻檢索四個(gè)主要部分。本文針對(duì)視頻特征提取，特征匹配，用戶(hù)界面設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究。根據(jù)對(duì)已有視頻特征的綜合比較與分析，本文采用已被MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)接納的視頻指紋作為表征視頻內(nèi)容的特征。視頻指紋描述方法不僅具有提取算法簡(jiǎn)單、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量小等特點(diǎn)，而且基

2、于視頻指紋的檢索算法具有定位準(zhǔn)確，檢索效率高，且適用范圍廣泛等優(yōu)點(diǎn)。雖然原有的基于視頻指紋的方法可以處理很多情況，但是該方法對(duì)于視頻傳輸過(guò)程中信道噪聲帶來(lái)的大范圍亮度漂移和強(qiáng)干擾容易發(fā)漏檢，對(duì)于實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)過(guò)編輯的視頻容易產(chǎn)生漏檢或誤檢。 本文主要的貢獻(xiàn)是針對(duì)視頻指紋存在的缺陷，提出了一種改進(jìn)的視頻指紋描述方法，設(shè)計(jì)了新的相似性匹配算法，并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻指紋特征的視頻內(nèi)容檢索系統(tǒng)。 在視頻內(nèi)容描述方面，在原有視頻指紋

3、提出算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討了在限定數(shù)據(jù)量的情況下如何定義視頻指紋的分割方案以便充分保留原始視頻中的信息。根據(jù)信息論原理，對(duì)視頻指紋提取算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種新的利用信息增益來(lái)自動(dòng)選擇視頻分割方案的視頻指紋自適應(yīng)改進(jìn)算法，用以解決視頻指紋提取依賴(lài)于手動(dòng)確定關(guān)鍵參數(shù)的問(wèn)題，進(jìn)一步提高視頻指紋的計(jì)算效率。 在相似性匹配方面，采用比對(duì)視頻指紋變化量的方法，取代比較視頻指紋本身，來(lái)消除由于視頻處理及傳輸信道噪聲引起的亮度漂移的影響。此

4、外，特別增加了異常因子用于減弱突變干擾的影響。同時(shí)，還采用隔行掃描的方法來(lái)提高算法的執(zhí)行效率；本文進(jìn)一步通過(guò)對(duì)獲取的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，針對(duì)在測(cè)試數(shù)據(jù)集中檢索指定視頻片斷這一特點(diǎn)，提出了一種新的視頻匹配算法。該算法運(yùn)行效率高，能適應(yīng)于傳輸信道中存在噪聲干擾以及視頻編輯所造成的相同內(nèi)容視頻具有不同時(shí)間跨度的干擾情況，例如：常見(jiàn)的慢鏡頭等情況。通過(guò)對(duì)視頻數(shù)據(jù)庫(kù)的中大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了這些算法有效性；最后本文討論了一個(gè)實(shí)際的視頻