1、在為獲得低成本、高性能產品而選材用材，以及采用新材料不斷替換傳統(tǒng)材料的當今社會，選材的重要性日益突出。因此，建立工程材料綜合評價系統(tǒng)，對由數據庫查詢所獲得的滿足具體工況要求的一組候選材料進行綜合評價，從而實現科學合理選材，已成為最近國內外工程選材研究的熱點。 本文在分析國內外綜合評價的現狀與不足的基礎之上，針對工程選材的實際情況，從綜合評價中指標體系的建立、指標的定量分析、指標權重的確定和評價方法的選擇這四個環(huán)節(jié)出發(fā)，展開了系統(tǒng)

2、全面的研究，并以Delphi7為開發(fā)平臺，編程實現了工程材料綜合評價系統(tǒng)。 在介紹評價指標選取原則和先進選材思想（使用性能、工藝性能、經濟性和綠色性）的基礎上，根據工程材料評價指標的特點，確定其評價指標體系屬于樹型結構。提出了應用目標分解法選擇評價指標的三種具體方式，并采用該法構建了靜態(tài)與動態(tài)相結合的工程材料評價指標體系。 在介紹工程材料定性評價指標定量化、指標同向化和無量綱化方法的基礎上，針對評價過程中，可能出現候選材

3、料某一評價指標具有完全相同或非常接近的取值，以及某一指標數據所表達的信息與其他指標所表達的信息有較大重疊這兩種情況，定義了區(qū)分度和無關度的概念，提出基于區(qū)分度（指標內定量分析）和累積無關度（指標間定量分析）的工程材料評價指標定量分析（篩選）法，確定了指標定量篩選的依據，并分別通過對6種不銹鋼低溫材料的8個評價指標和5種熱作模具鋼的13個評價指標進行的定量分析，對上述方法的合理性進行了驗證。結果表明，通過上述方法對工程材料評價指標進行定量

4、分析，刪除冗余指標和相關指標后，可得到科學的指標體系。 構建了基于層次分析法的工程材料評價指標主觀權重確定模型，運用該模型確定了低溫存儲罐材料8個評價指標的主觀權重；針對熵權法所得指標權重差別太大，與實際不相符這一現象，提出并構建了基于改進熵權法的工程材料評價指標客觀權重確定模型，運用該模型確定了髖關節(jié)植入金屬材料9個指標的客觀權重；構建了基于BP神經網絡法的工程材料評價指標智能權重確定模型，運用該模型確定了汽車車身保護涂層材料

5、8個評價指標的智能權重。在分析上述三種權重確定模型優(yōu)缺點的基礎上，提出了權重置信度的概念，建立了基于置信度的工程材料評價指標主、客觀及智能型組合賦權法，并運用該法確定了低溫存儲罐材料8個評價指標的組合權重。結果表明，組合賦權法所得工程材料評價指標權重更加合理和準確，避免了單一權重確定法的不足。 針對理想解法和主成份分析法自身存在的不足，分別進行了改進。并分別對候選電絕緣材料和低溫存儲罐材料進行了評價。結果表明，改進方法所得候選材

6、料的的排序效果更加合理。此外，運用加權平均法、改進灰色關聯度法和模糊綜合評價法分別對候選燃氣渦輪葉片材料、軸承材料和刀具材料進行了評價。在對上述五種綜合評價法的優(yōu)缺點進行分析的基礎之上，針對單一方法所得評價結果易被質疑這一情況，提出了基于“眾數”理論與“序號和”理論的工程材料組合評價法，組合上述五種方法所得評價結果。在采用組合權重的基礎之上，對多種候選低溫存儲罐材料進行了組合評價。結果表明，組合評價法由于從多個角度進行評價，有效地消除了