1、在電子商務(wù)的發(fā)展進(jìn)程中，如何準(zhǔn)確地理解用戶訪問網(wǎng)站的行為是十分必要和有意義的，Web日志挖掘是解決該問題的重要研究方法之一。發(fā)現(xiàn)用戶的興趣訪問模式是Web日志挖掘的一個重要研究領(lǐng)域，也是產(chǎn)生頁面推薦的重要方法。頁面推薦是在用戶訪問模式的基礎(chǔ)上，將用戶感興趣的鏈接盡量放在網(wǎng)站首頁。用戶的興趣度是不斷變化的，因此采用傳統(tǒng)的Web日志挖掘方法很難準(zhǔn)確地跟蹤到用戶的訪問興趣。本文將蟻群算法應(yīng)用于Web日志挖掘，從Web日志中動態(tài)挖掘用戶的訪問模

2、式。
　　本文首先介紹了蟻群算法作為群體智能中的一個典型代表算法的產(chǎn)生與特點，以TSP問題為例詳細(xì)闡述蟻群算法的數(shù)學(xué)模型，并給出算法結(jié)構(gòu)框架，對蟻群算法的主要參數(shù)做了實驗分析。然后介紹Web日志數(shù)據(jù)的收集，在分析Web日志記錄結(jié)構(gòu)及含義基礎(chǔ)上，結(jié)合微軟網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)預(yù)處理的各個階段作了詳細(xì)的描述。給出了蟻群算法用于挖掘用戶偏好的導(dǎo)航模式，建立一個蟻群模型來動態(tài)跟蹤和表示用戶的行為，并在所建立模型的基礎(chǔ)上，定義在網(wǎng)站結(jié)構(gòu)制約