1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和萬(wàn)維網(wǎng)上信息資源的激增,萬(wàn)維網(wǎng)成為人們獲取知識(shí)的主要來(lái)源,信息檢索越來(lái)越受到人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)一般集中在關(guān)鍵字匹配方面,它不能對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)上的信息提供語(yǔ)義級(jí)的組織、理解和處理等更能滿足用戶需求的服務(wù),因此雖然有較高的查全率,但查準(zhǔn)率得不到保障,于是尋找新的方法成為目前信息檢索研究的熱點(diǎn)。語(yǔ)義web的提出和發(fā)展為語(yǔ)義信息檢索的實(shí)現(xiàn)開(kāi)辟了一條嶄新的思路。語(yǔ)義web層次結(jié)構(gòu)中的本體,是一種用來(lái)描述概念以及概念和概念

2、之間關(guān)系的模型,它由于具有良好的層次結(jié)構(gòu)和支持邏輯推理功能而被廣泛應(yīng)用于語(yǔ)義信息檢索技術(shù)中。本文在現(xiàn)有語(yǔ)義檢索方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)基于本體的語(yǔ)義信息檢索進(jìn)行了的研究,以領(lǐng)域本體為語(yǔ)義處理的基礎(chǔ),給出一個(gè)語(yǔ)義檢索模型,并對(duì)檢索模型涉及的文檔預(yù)處理,用戶查詢擴(kuò)展等方面進(jìn)行了分析和研究。
　　本文在分析了傳統(tǒng)信息檢索方法的不足和信息檢索技術(shù)的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,首先簡(jiǎn)要介紹了語(yǔ)義信息檢索的背景――語(yǔ)義web;然后詳細(xì)介紹了語(yǔ)義web結(jié)構(gòu)中的

3、本體層,闡述了本體的起源、分類、描述語(yǔ)言、建模理論以及構(gòu)建工具;接著對(duì)語(yǔ)義信息檢索模型中文檔預(yù)處理和查詢擴(kuò)展兩個(gè)關(guān)鍵模塊進(jìn)行詳細(xì)分析,首先利用向量空間模型表示初始文檔集的語(yǔ)義向量,并利用K近鄰算法對(duì)初始文檔集進(jìn)行分類,將其分為若干個(gè)類簇,從而縮小查詢時(shí)的檢索范圍,提高檢索效率,其次介紹了查詢擴(kuò)展技術(shù)的研究現(xiàn)狀和常用方法,并結(jié)合本體提出一種綜合的用戶查詢擴(kuò)展方法;最后構(gòu)建一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)科學(xué)的領(lǐng)域本體,利用lucene對(duì)檢索模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證