1、交通生成模型是交通系統(tǒng)仿真的基本模型之一。傳統(tǒng)的交通生成模型是基于樣本數(shù)目趨于無(wú)窮大的漸進(jìn)理論建立的，而實(shí)際路網(wǎng)中采集到的樣本信息通常是有限的，本文引入了在解決小樣本問(wèn)題中表現(xiàn)出全局收斂和較強(qiáng)泛化能力的支持向量機(jī)(SVM：support vector machines)進(jìn)行發(fā)車(chē)模型建模，提出了基于支持向量機(jī)概率密度估計(jì)的發(fā)車(chē)模型，利用有限的支持向量對(duì)實(shí)際路口的交通流的統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行回歸估計(jì)，以描述具有一般意義上的發(fā)車(chē)規(guī)律，得到和實(shí)際路網(wǎng)交

2、通流信息更加相符的交通生成模型。本文以城市道路交通微觀仿真建模和相應(yīng)的仿真軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)為研究重點(diǎn)，論文主要工作如下： 1. 分析現(xiàn)有的交通生成模型，結(jié)合國(guó)內(nèi)交通流的特點(diǎn)，由于我國(guó)交通組成的復(fù)雜性，導(dǎo)致傳統(tǒng)的交通流生成模型不能準(zhǔn)確地描述我國(guó)的交通流狀況，利用支持向量機(jī)在解決小樣本問(wèn)題中的優(yōu)越性，將基于支持向量機(jī)的概率密度估計(jì)的方法應(yīng)用到交通生成模型中，進(jìn)行發(fā)車(chē)建模，得到了與實(shí)際路網(wǎng)交通信息更加符合的交通流輸入模型。 2.在