前向神經(jīng)網(wǎng)絡的分類能力與訓練算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文首先綜述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的歷史、發(fā)展及現(xiàn)狀,討論了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在模式識別中應用的若干問題.然后我們從實驗仿真的角度,通過構(gòu)造各類常見的分類面,初步探討前向神經(jīng)網(wǎng)絡的分類能力與網(wǎng)絡結(jié)構(gòu),這些結(jié)論有助于進一步從理論上研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡的分類機理,分類能力,也有助于實際應用中網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的選擇.然后提出通過模式的線性變換將可以改變模式的分類難度,從而加快神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練;隨后又提出通過神經(jīng)元的適當?shù)姆崔D(zhuǎn)運算來對多類別分類的前向神經(jīng)網(wǎng)絡進行初始化的方

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