1、隨著Internet網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增長(zhǎng)，由此引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)擁塞已成為制約網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的瓶頸。不斷發(fā)展的主動(dòng)隊(duì)列管理AQM不僅能較好地解決擁塞問(wèn)題，而且作為T(mén)CP擁塞控制的補(bǔ)充，能提高QoS和Internet的魯棒性，對(duì)該領(lǐng)域的研究有著重要的意義。但現(xiàn)有AQM算法在響應(yīng)速度和環(huán)境敏感性等方面仍有缺陷。模糊控制可以較好地控制復(fù)雜、時(shí)變、不確定性的網(wǎng)絡(luò)，把模糊控制引入到AQM可以實(shí)現(xiàn)擁塞控制的智能化，提高AQM的穩(wěn)定性和魯棒性[1]。目前，關(guān)于此方面的研

2、究已引起人們廣泛的興趣。不過(guò)模糊控制的參數(shù)和規(guī)則是靜態(tài)的，不適合流量具有強(qiáng)突發(fā)性或有短暫擁塞的互聯(lián)網(wǎng)，如何提高基于模糊控制的AQM算法在突發(fā)時(shí)變網(wǎng)絡(luò)下的魯棒性，還需要進(jìn)一步地探索。
　　 本文重點(diǎn)研究采用自適應(yīng)機(jī)制改進(jìn)基于模糊控制的AQM算法，主要工作如下：
　　 ①分析了主動(dòng)隊(duì)列管理的研究意義和現(xiàn)狀，討論了模糊控制在AQM中的應(yīng)用研究及其改進(jìn)方向。
　　 ②分析了具有代表性的REM算法，及基于模糊控制對(duì)REM的

3、改進(jìn)算法(FREM)，討論了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 ③采用自適應(yīng)機(jī)制改進(jìn)FREM算法，提出了自適應(yīng)FREM算法一(ATFREM)，其主要思想是根據(jù)負(fù)載程度，調(diào)整FREM的TQL的大小，使網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的高吞吐量、低延遲、低丟失率達(dá)到一定程度的平衡。對(duì)其進(jìn)行了仿真分析，結(jié)果表明自適應(yīng)機(jī)制能提高FREM在動(dòng)態(tài)環(huán)境下的魯棒性和穩(wěn)定性。
　　 ④采用自適應(yīng)機(jī)制改進(jìn)FREM算法，提出了自適應(yīng)FREM算法二(AFREM)，其主要