1、隨著VoIP（Voice over IP）技術(shù)日漸完善，VoIP市場規(guī)模日漸擴大，一種被稱為SPIT（Spam over Internet Telephony）的垃圾語音攻擊非常可能會成為VoIP業(yè)務(wù)所面臨的最嚴(yán)重的安全問題，其嚴(yán)重程度甚至可與垃圾郵件相提并論，因此如何解決垃圾語音攻擊便成為當(dāng)務(wù)之急。
　　 信譽模型采用的是一種通過交易方對交易情況的反饋消息進行概率統(tǒng)計分析來了解交易方可信度的技術(shù)，它被廣泛應(yīng)用到各種網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中，

2、并取得了不錯的效果。本文將信譽模型引入VoIP系統(tǒng)來解決垃圾語音的問題。
　　 本文在分析和比較了基于不同理論的信譽模型后，結(jié)合VoIP自身特點，設(shè)計了一種適用于VoIP的信譽模型來實現(xiàn)對SPIT的檢測和防御。該信譽模型采用的理論依據(jù)是Dempster-Shafer理論（也稱為證據(jù)理論），與普通信譽模型不同的是，它同時包含了主觀性評分和客觀性評分，充分保證了統(tǒng)計結(jié)果的準(zhǔn)確性。
　　 為保證信譽模型中信譽信息的安全存儲，本

3、文提出了一種異構(gòu)的分布式網(wǎng)絡(luò)，它不但可以解決信譽信息的存儲安全，還可以保持VoIP系統(tǒng)中關(guān)于呼叫流程處理的基本原則不變，同時，利用DHT（Distributed Hash Table）算法可以快速完成路由搜索及信譽信息的查詢。
　　 最后，在仿真實驗中模擬了現(xiàn)實環(huán)境中惡意用戶的攻擊過程，來測試該信譽模型防御SPIT攻擊的性能情況。仿真結(jié)果表示，該信譽模型對垃圾語音有很高的攔截率，同時，對非垃圾語音基本上也不會造成錯誤過濾，特別是