1、近幾年來，隨著數據庫技術的發(fā)展突飛猛進，電力行業(yè)、軍事應用等領域的數據量也與日俱增，這些數據里面蘊藏著大量的有用信息，沒有經過充分利用，形成困擾決策者的“知識爆炸”問題。為了減少電力行業(yè)和軍事應用領域中的數據負擔，同時從中取得珍貴的知識，更好地為決策人員服務。本研究針對上述領域，對近年來飛速發(fā)展的數據挖掘技術進行了研究，提出了重點針對電力輸電線路工程造價預測和軍事訓練信息管理的數據挖掘方法，并著重對如何分析數據和評估結果進行了闡述。

2、r>　　研究從基于數據庫的知識發(fā)現開始，較系統(tǒng)全面地介紹了數據挖掘的基本概念、數據庫和數據挖掘技術的發(fā)展動態(tài)，討論了數據挖掘技術的研究現狀和發(fā)展方向，并研究了數據挖掘常用的技術方法和應用領域；在現有研究工作的基礎上，提出用數據挖掘與人工神經網絡相結合的方法來預測電力輸電線路工程造價，并將數據挖掘中的關聯、聚類、分類等方法運用到軍事信息管理與決策中，得到了一些有用的結論，從而指導部隊的軍事訓練工作。該研究主要完成的工作成果有：
　　

3、①在對電力輸電線路工程歷史數據進行分析整理的基礎上，按照工程造價管理的要求，將數據轉換成適合挖掘的形式進行分析，最終構建了基于數據挖掘和人工神經網絡的預測模型。
　?、谔岢隽艘环N對軍事信息數據管理與利用的新思路，將數據挖掘技術應用到軍事訓練信息管理決策中。通過對數據進行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理，進而發(fā)現事件間的相互關聯，以指導實際問題的求解，并利用已有的數據對未來的軍事訓練活動進行預測。
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