1、電子郵件已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪型ㄐ?、交流的重要手段之一，但垃圾郵件問題也日益嚴(yán)峻，網(wǎng)民平均收到的垃圾郵件數(shù)量已經(jīng)超過了正常郵件。反垃圾郵件技術(shù)已經(jīng)成為了全球所關(guān)注的熱點。其中基于內(nèi)容的反垃圾郵件過濾技術(shù)更是研究的重點。 貝葉斯郵件過濾器具有較強(qiáng)的分類能力，極高的準(zhǔn)確率，占據(jù)了內(nèi)容過濾領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。但是在實際的應(yīng)用中，垃圾郵件的特征是不斷變化的，而傳統(tǒng)的貝葉斯郵件過濾器往往不能反映這種變化。因此，貝葉斯郵件過濾器必須和一種動態(tài)適

2、應(yīng)、記憶性能很好的過濾方法結(jié)合起來過濾隱蔽性、變異能力日愈增強(qiáng)的垃圾郵件。人工免疫系統(tǒng)具備強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、健壯性等能力，已發(fā)展成為計算智能研究的一個嶄新的分支。基于此，本文在分析貝葉斯的基本原理和人工免疫的仿生機(jī)理的基礎(chǔ)上，將貝葉斯與人工免疫相結(jié)合，設(shè)計了一個基于貝葉斯和人工免疫的垃圾郵件組合過濾算法，并運用于垃圾郵件過濾系統(tǒng)中。 具體的說，本文的工作主要包含下列內(nèi)容： (1)概述了垃圾郵件的定義、危害，國內(nèi)外垃圾