1、織物組織結(jié)構(gòu)參數(shù)的分析測量是一件費時費力的工作,而且由于測試標準的不統(tǒng)一以及主觀因素的影響,難免也會造成人為的誤差,尤其是測量分析效率低已無法適應(yīng)目前生產(chǎn)中小批量、多品種、高效率的需要。近年來,數(shù)字圖像處理技術(shù)滲入到紡織測試和織物自動識別等方面,改變了紡織行業(yè)中傳統(tǒng)的手工操作流程,大大提高了工作效率,解決了許多紡織測試中的難題。 本文因此提出采用圖像處理的方法實現(xiàn)針織物結(jié)構(gòu)參數(shù)的自動測量,包括密度、線圈長度、線圈歪斜角、密度對比

2、系數(shù)、面積孔隙率、未充滿系數(shù)以及編織密度系數(shù)等。根據(jù)針織物圖像的特點,先對織物圖像進行預處理包括灰度化、中值濾波和直方圖規(guī)定化,使圖像便于后續(xù)檢測和識別。然后經(jīng)過傅立葉變換將圖像由空間域變換到頻率域,通過頻譜圖中特征點的提取、圖像重建、細化等處理提取出織物圖像的有效信號。根據(jù)空間域與頻率域的對應(yīng)關(guān)系得出密度自動測量的公式。利用相關(guān)分析和回歸分析建立了二維線圈長度和三維線圈長度之間的關(guān)系式,實現(xiàn)了線圈長度的自動測量。通過大量試驗比較和檢驗