1、自從Herault等人在盲源信號分離領域的開創(chuàng)性工作以來，在短短二十年左右的時間里，盲源信號分離的研究己經取得了豐碩成果，成為現代信號處理領域研究的熱點問題。盲源信號分離技術在通信、語音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學、雷達及經濟數據分析等領域具有廣泛的應用價值。目前，盲源信號分離理論仍存在大量問題有待深入研究，盲分離算法的性能需要進一步提高。為此，本文在總結前人工作的基礎上，研究了盲源信號分離理論，提出了一些新算法。 根據信

2、號混合過程的不同，通常把觀測信號分為瞬時混合信號與卷積混合信號。根據盲分離算法所用統計信息的不同，盲分離算法又可以分為基于二階統計量的算法、基于高階統計量的算法和基于信息論準則的算法。此外，盲信號分離過程既可以在時域進行，又可以在頻域進行。因此盲分離算法又有時域與頻域算法之分。本文沿著以上這三條主線，對盲源信號分離理論與算法進行了研究。分析了瞬時混合信號與卷積混合信號的混合模型、分離模型，給出了一般分離模型的成立條件。二階統計量算法利用