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![基于MODIS遙感數(shù)據(jù)的松毛蟲災變預警模型研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/1/8/58831e34-1bd7-4ebd-a526-3e89d24386f7/58831e34-1bd7-4ebd-a526-3e89d24386f71.gif)
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文檔簡介
1、松林是我國主要用材林型之一,松毛蟲(Dendrolimus spp)是松林的主要害蟲之一,也是我國危害最嚴重、分布最廣的森林害蟲,頻繁發(fā)生的松毛蟲災害給我國林業(yè)生產(chǎn)帶來巨大損失。就本論文研究區(qū)所在的云南省而言,松毛蟲災害的分布遍及全省,而且呈上升趨勢,可見,松毛蟲災害的治理工作任重而道遠。本著“預防為主,綜合治理”的方針,松毛蟲災害的治理,預防是關(guān)鍵,所以松毛蟲災害的測報是松毛蟲災害綜合治理的首要任務。另外,傳統(tǒng)的地面踏查、誘集等測報方
2、法需要大量的人力、物力和財力,并且受調(diào)查區(qū)地形、林分因子、氣象因素的影響,很難整體性把握調(diào)查區(qū)松毛蟲災害的情況,從而在一定程度上影響松毛蟲災害測報的效率和精確性。因此,采用遙感、地理信息系統(tǒng)及空間分析技術(shù)相結(jié)合的先進技術(shù)手段提高松毛蟲災害測報的效率和精確性是松毛蟲災害測報工作的必然要求。
本論文以松毛蟲為研究對象,以云南省普洱市思茅地區(qū)為研究區(qū)域,以“3S”技術(shù)為技術(shù)手段,以基礎(chǔ)地理信息、MODIS遙感數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,借助S
3、AS統(tǒng)計分析軟件,運用統(tǒng)計學原理,對思茅區(qū)松毛蟲發(fā)生程度與相關(guān)地理生態(tài)因子、林分及氣象因子之間的關(guān)系進行了分析,并建立了基于MODIS遙感數(shù)據(jù)的松毛蟲災變預警模型。具體結(jié)論如下:
(1)通過對地理生態(tài)因子進行主成份分析,得出在思茅區(qū)影響思茅松毛蟲(Dendrolimus.kikuchii Matsumura)發(fā)生程度的生態(tài)地理因子中,沒有特別突出的影響因子,各因子的影響程度均衡,思茅松毛蟲的發(fā)生是各因子綜合作用的結(jié)果。
4、r> (2)通過對影響思茅松毛蟲發(fā)生的生態(tài)地理因子進行逐步回歸分析,得出思茅松毛蟲的發(fā)生程度與林層郁閉度、林齡、坡度、坡向和坡位存在較為密切的關(guān)系,且思茅松毛蟲的發(fā)生程度與林層郁閉度和坡度呈負相關(guān),與樹齡、坡向和坡位呈正相關(guān)。在此基礎(chǔ)上,又進一步作了通徑分析,對各個關(guān)鍵因子作了更深層次的探討,得出各個關(guān)鍵因子對思茅松毛蟲發(fā)生程度的直接作用均大于間接作用,在間接作用中,郁閉度的影響最為明顯,它能極大地協(xié)同其它幾個關(guān)鍵因子加強或削弱松
5、毛蟲的發(fā)生程度。
(3)利用GIS的疊加分析功能對各個關(guān)鍵因子與松毛蟲發(fā)生程度進行疊加分析,得出各個關(guān)鍵因子中不同條件下對松毛蟲發(fā)生程度的影響不同,結(jié)果表明:林層郁閉度在0.3-0.7范圍、坡度為0-5°范圍、坡位為上坡位、坡向為陽坡、樹齡為中齡和成熟林的情況下,松毛蟲的發(fā)生較為嚴重,相比之下其它條件下的松毛蟲發(fā)生較輕。
(4)以MODIS遙感數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源反演出地表溫度、濕度和植被指數(shù)作為動態(tài)測報變量,以關(guān)聯(lián)
6、函數(shù)模擬的松毛蟲分布情況為蟲口基數(shù),建立了Logistic概率模型。在建模過程中通過逐步回歸的方法從這些變量中篩選出了10個關(guān)鍵因子,這10個關(guān)鍵因子對松毛蟲的發(fā)生有著密切的關(guān)系。這些因子包括頭年3、5、6、9、12月份的各月平均氣溫,頭年6、7、11月份的植被指數(shù),頭年5月份的平均濕度及蟲口基數(shù)。利用這10個關(guān)鍵因子建立了Logistic測報模型,模型如下:e208.6000-2.9847×3-2.6270x5+0.1545x6-0.
7、4597x90.8124x12+21.6454x18-70.9468x19-23.3786x23.143.9000x28+0.1215x37P=1+e208.6000-2.9847x3-2.6459x984x2+26454x809468x923386x23-143.9000x28+0.1215x37經(jīng)過模型回判檢驗和預測精度檢驗,其模型回判精度達到94.32%,預測精度達到82.35%,模型具有一定的應用價值。
(5)利用
8、預測模型對思茅區(qū)2007年的松毛蟲發(fā)生情況進行了預測,并將預測結(jié)果制作成圖,得到2007年思茅區(qū)松毛蟲發(fā)生分布圖。根據(jù)預測結(jié)果,對思茅區(qū)各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的松毛蟲發(fā)生情況進行了統(tǒng)計。得到結(jié)果為:2007年的松毛蟲的發(fā)生面積為49.21萬畝,發(fā)生率為23.24%(占松林面積),其中思茅鎮(zhèn)和南屏鎮(zhèn)的松毛蟲發(fā)生較為嚴重,發(fā)生率分別為35,43%和35.19%,龍?zhí)多l(xiāng)的松毛蟲發(fā)生相對較輕,發(fā)生率為8.85%。將該模型的預測結(jié)果和有關(guān)部門的統(tǒng)計結(jié)果進行比較
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