1、術語解釋題目是人工考試系統(tǒng)中常用的一類題型，它要求答題者用簡明的答案對試題進行作答。由于術語解釋題目既具有客觀性試題的排它性，又具有論文性試題的靈活性，因此，它容易取得測試的高信度，所以一直被命題者看重。通過對目前比較成熟的機器考試和評分系統(tǒng)的調查和研究，發(fā)現(xiàn)術語解釋題目還沒有真正進入機器考試系統(tǒng)。因此，對術語解釋題目機器評卷系統(tǒng)進行研究具有重要的實用價值。 本文選取語言學概論中相關的術語解釋題目作為實驗對象，以彭澤潤的詞理論和

2、羅海清的PC漢語、EAC漢語理論為基礎，并在這個基礎上運用中文信息處理的相關技術對術語解釋題目的機器評卷系統(tǒng)進行研究。其中對詞的處理，本系統(tǒng)主要應用詞界字分詞技術以及詞匹配技術；詞界字分詞技術的基本原理是利用非漢字符號和漢字中的詞界字作為詞的界限識別標準，可以用來進行漢語文本分詞，這類文字符號具有詞的邊界性質。對于單句的處理，本系統(tǒng)主要涉及漢語的知識表達以及句模匹配技術。 通過對實驗數(shù)據(jù)和結果的分析得知，基于詞界字分詞技術的機器