1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，計(jì)算機(jī)應(yīng)用在各行各業(yè)迅速得到普及，人機(jī)交流也變得越來(lái)越普遍。目前，機(jī)械式的人機(jī)交互已經(jīng)不能適應(yīng)人的需求，新型和諧的人機(jī)交互技術(shù)(Human—Computer Interaction)逐漸成為重要的計(jì)算機(jī)研究方向。 情感計(jì)算(Affective Computing)是關(guān)于、產(chǎn)生于和影響于情感方面的計(jì)算，其目的是賦予計(jì)算機(jī)識(shí)別、理解、表達(dá)和適應(yīng)人情感的能力。情感計(jì)算通過(guò)各種傳感器獲取由人的情感所引起的表情及

2、生理變化信號(hào)，利用“情感模型”對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行識(shí)別，從而理解人的情感并做出適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。 作為情感計(jì)算的一個(gè)重要組成部分的語(yǔ)音情感識(shí)別，就是通過(guò)分析人們語(yǔ)音在情感表示方面的變化規(guī)律，利用計(jì)算機(jī)從語(yǔ)音信號(hào)中準(zhǔn)確提取語(yǔ)音情感特征參數(shù)，并根據(jù)這些特征參數(shù)確定被測(cè)對(duì)象的情感狀態(tài)。相對(duì)于有幾十年研究歷史的語(yǔ)音信號(hào)處理，語(yǔ)音情感識(shí)別的著眼點(diǎn)不是語(yǔ)音信號(hào)處理中語(yǔ)音詞匯表達(dá)的準(zhǔn)確性，而是從前研究中完全忽略的包含在語(yǔ)音信號(hào)中的情感和情緒信息。

3、 語(yǔ)音情感識(shí)別可以被看成是一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題。人們通常會(huì)提取很多語(yǔ)音特征作為情感特征，將提取的語(yǔ)音特征輸入分類器進(jìn)行情感識(shí)別。然而，提取的這些眾多的語(yǔ)音特征里面可能存在冗余特征和與語(yǔ)音情感識(shí)別不相關(guān)的特征。這些冗余特征和不相關(guān)特征對(duì)語(yǔ)音情感識(shí)別效果和識(shí)別效率都有很大影響。 本文提出了一種基于粗糙集和支持向量機(jī)的漢語(yǔ)語(yǔ)音情感識(shí)別方法，采用基于粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)算法進(jìn)行語(yǔ)音情感特征選擇。經(jīng)過(guò)特征選擇，降低了輸入的特征矢量的維數(shù)，去除