1、光學(xué)字符識別（OCR）研究是當(dāng)前機器視覺領(lǐng)域的研究熱點，有著廣泛的應(yīng)用前景。 本文進行的研究首先是基于機器視覺的基本理論和發(fā)展現(xiàn)狀，討論了機器視覺在各個領(lǐng)域的應(yīng)用情況；其次，按照機器視覺系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)，探討了機器視覺字符識別系統(tǒng)各部分的設(shè)計方法，并在此方法的指導(dǎo)下實現(xiàn)了中國印鈔造幣總公司石家莊印鈔廠項目“PL-1000A 包裝裝箱生產(chǎn)線”中基于視覺的產(chǎn)品標(biāo)簽動態(tài)檢測識別系統(tǒng)部分的設(shè)計，并將視覺識別系統(tǒng)成功應(yīng)用于PL-1000A

2、包裝裝箱生產(chǎn)線系統(tǒng)中，保證了產(chǎn)品標(biāo)簽識別校驗的準(zhǔn)確性和可靠性。論文主要內(nèi)容如下： 介紹了字符識別系統(tǒng)的工作原理，并分析了字符識別的常用方法。根據(jù)項目的具體要求全面分析了并論證了標(biāo)簽動態(tài)檢測識別系統(tǒng)的具體指標(biāo)及可行性。提出了視覺系統(tǒng)的構(gòu)建方案，并針對項目實施的具體要求對識別系統(tǒng)主要硬件進行了選型設(shè)計。 針對產(chǎn)品標(biāo)簽動態(tài)采集過程中出現(xiàn)的圖像模糊問題，提出相應(yīng)的解決方法對標(biāo)簽圖像進行恢復(fù)，提高了識別輸入圖像的品質(zhì)。并根據(jù)產(chǎn)品標(biāo)

3、簽上識別對象特征提出了針對性的圖像分割解決方案，解決了字符識別預(yù)處理階段對任意放置的標(biāo)簽定位、區(qū)域分割及單個字符提取等問題。 基于圖像識別技術(shù)的基礎(chǔ)理論，分析了數(shù)字識別的方法，針對標(biāo)簽中數(shù)字在印刷時有可能存在數(shù)字之間粘連以及結(jié)構(gòu)存在殘缺的問題，在本系統(tǒng)中提出了采用數(shù)字字符輪廓特征和統(tǒng)計特征相結(jié)合的方法，不僅克服了上述的問題，而且還能夠?qū)崿F(xiàn)多種字體數(shù)字的準(zhǔn)確識別，同時還提高了識別的速度。 從軟、硬件兩方面詳細介紹了PL-1