1、評價是人類社會中一項經(jīng)常性的、極為重要的認識活動。在現(xiàn)實生活中，由于影響評價事物的因素往往是眾多而復雜的，如果僅從單一指標上對評價事物進行評價不盡合理，需要將反映評價事物的多項指標的信息加以匯集，從整體的角度對評價事物進行多指標綜合評價。
　　 目前國內(nèi)外提出的多指標綜合評價方法已經(jīng)有幾十種之多，但總體上可以分為兩大類，即主觀賦權(quán)評價法、客觀賦權(quán)評價法。前者由專家根據(jù)經(jīng)驗主觀判斷得到權(quán)重，具有一定的主觀隨意性，特別當評價指標較多

2、時，專家無法合理確定各指標的權(quán)重。后者根據(jù)指標提供的初始信息來確定權(quán)重，能夠達到評價結(jié)果的精確性，但當指標較多時，計算量大，實際應用價值不高。
　　 為了解決這些不足，本文根據(jù)變精度粗糙集理論和變權(quán)理論的特點，提出一種改進的多指標綜合評價方法。本文的工作主要包括以下幾方面：
　　 1.鑒于粗糙集方法只能處理離散性數(shù)據(jù)，如果某些條件屬性或決策屬性的值域為連續(xù)的，則在處理前必須經(jīng)過離散化，而且離散結(jié)果的科學性直接影響粗糙集評

3、價的客觀性。本文在分析了現(xiàn)有的連續(xù)屬性離散化方法的基礎(chǔ)上，選擇了基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的離散化方法，該方法離散過程中只需要聚類數(shù)目，離散結(jié)果能比較客觀地反映數(shù)據(jù)分布情況。
　　 2.根據(jù)粗糙集理論不需要提供求解問題時所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗知識，僅對實測數(shù)據(jù)進行分類處理即發(fā)掘隱含知識，揭示潛在的數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律；能在保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息的前提下對數(shù)據(jù)進行化簡并求出知識的最小表達；能評估數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系，從經(jīng)驗數(shù)據(jù)中獲取易于分類的規(guī)則

4、的特點，本文在保持決策表中條件屬性與決策屬性之間的依賴關(guān)系不發(fā)生變化的前提下，通過對決策表中所有可能影響因素的約簡，消除決策表中冗余的或影響較小的因素，尋求影響評價結(jié)果的主要因素。同時，根據(jù)粗糙集的屬性依賴性，計算評價指標的權(quán)重，保證了屬性權(quán)重的客觀性。
　　 3.鑒于目前多數(shù)綜合評價方法中，各評價指標的權(quán)重一經(jīng)確定后在評價過程中不再改變，而當某個評價方案的個別評價指標尤其是權(quán)重較小的指標出現(xiàn)嚴重缺陷時，對最終的評價結(jié)果不會有太

5、大的影響，就不能反映該方案的實際情況。本文采用變權(quán)綜合的方法對各評價指標的權(quán)重進行適當調(diào)整，更能突出指標體系中個別指標的明顯變化，比常權(quán)綜合評價方法具有更高的實際應用價值。
　　 把基于變精度粗糙集理論和變權(quán)理論的多指標綜合評價方法應用到某學校教師教學質(zhì)量評價過程中，實例證明，該多指標綜合評價方法通過屬性約簡，簡化了評價指標，減少了計算量；利用變精度粗糙集中屬性的近似依賴性，進行完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動的評價，從而保證了評價結(jié)果的客觀性。