1、模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘是在解決數(shù)量型屬性采用區(qū)間劃分思想離散化之后，存在邊界過硬的問題上提出的，隨之很快成為挖掘數(shù)據(jù)庫中關(guān)聯(lián)規(guī)則的一個(gè)重要研究方向。 進(jìn)行模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的首要問題是如何對(duì)數(shù)量型屬性進(jìn)行離散化，以便轉(zhuǎn)化為可以應(yīng)用現(xiàn)有的比較成熟的布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。此外，隨著數(shù)據(jù)庫記錄的不斷更新，如何實(shí)現(xiàn)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的增量挖掘也顯得尤為重要，然而現(xiàn)有的關(guān)于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的更新和維護(hù)的研究卻很少。 本文正是基于模糊集合理論對(duì)

2、數(shù)量型屬性關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘進(jìn)行了研究，將數(shù)量型數(shù)據(jù)借助模糊集合進(jìn)行離散化，通過FCM聚類算法生成模糊屬性集，以解決數(shù)量型屬性采用區(qū)間劃分思想而導(dǎo)致的邊界過硬問題，從而可以很方便地利用已有的比較成熟的布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法，實(shí)現(xiàn)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。 在此基礎(chǔ)上，本文還對(duì)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的增量更新算法進(jìn)行了研究，給出了一種模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則增量更新算法IUFA，并進(jìn)行了理論分析和算法描述，使之不僅可以應(yīng)用于當(dāng)數(shù)據(jù)庫由于添加、刪除或修改記錄以引起