1、語義網(wǎng)的未來取決于能否可靠地集成成千上萬的在線應(yīng)用軟件、服務(wù)和數(shù)據(jù)庫。用于連接這些系統(tǒng)的應(yīng)用軟件也就成為了一個(gè)研究的重點(diǎn)。這些應(yīng)用軟件主要用來處理產(chǎn)生于數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、模型驅(qū)動(dòng)萬維網(wǎng)站點(diǎn)管理和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫等等的任務(wù)。模型管理研究的目的就是為了減少這樣的元數(shù)據(jù)密集型任務(wù)的程序設(shè)計(jì)數(shù)量。對(duì)模型管理的研究主要集中在實(shí)現(xiàn)一些操作的操作符上，本文對(duì)其中的兩個(gè)操作符Match和Merge進(jìn)行了研究，并對(duì)它們進(jìn)行了必要的改進(jìn)。 首

2、先，指出了現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)Match操作符的SF(Similarity Flooding)模式匹配算法的不足之處。在SF模式匹配算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的模式匹配算法，在算法中引入了一個(gè)搜索函數(shù)，使其能夠挖掘出模型間存在的復(fù)雜匹配。用詞法分析技術(shù)對(duì)中間匹配結(jié)果進(jìn)行處理，使對(duì)簡(jiǎn)單匹配和復(fù)雜匹配的處理同時(shí)進(jìn)行，一定程度上提高了效率。 其次，用自然語言描述了實(shí)現(xiàn)Merge操作符的算法，介紹了在這個(gè)過程中出現(xiàn)的沖突，并提出了將兩個(gè)要合并的模