1、信函自動分揀是機器視覺技術(shù)的應(yīng)用，是郵政自動化的一個重要環(huán)節(jié)，它直接決定了郵政是否能夠?qū)崿F(xiàn)自動化，是否能滿足日益增加的信件處理需求。信函自動分揀涉及到很多機器視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)，包括圖像的采集、文本圖像分析、版面分析、模式識別等。 本論文面對如此背景和需求驅(qū)動，針對實際應(yīng)用——中國郵政承擔的孟加拉信函分揀系統(tǒng)的需求，提出了孟加拉信封圖像的郵政編碼定位技術(shù)，包括基于邊緣特征分析的框內(nèi)定位和基于質(zhì)心、蓄水池等特征的框外目標地址塊

2、中的郵政編碼定位。由于孟加拉是一個多語言國家，英文和孟加拉文，而不同語言對應(yīng)的數(shù)字也不同，因此分割出郵政編碼圖像后進行OcR識別之前還需要進行信封的語言辨別?；谶@種背景和需求，本文提出了一種基于連通元輪廓分析的能夠有效區(qū)分英文/孟加拉文的語言辨別技術(shù)。 本論文首先從系統(tǒng)的角度介紹了孟加拉信函分揀機的整個流程和孟加拉信封圖像處理系統(tǒng)的各個模塊。接著，講述信封圖像的預(yù)處理技術(shù)，提出一種基于改進的邊緣檢測方法的郵框的定位分割方法，并