1、車輛識(shí)別被廣泛應(yīng)用于車輛周邊環(huán)境感知技術(shù)和汽車輔助駕駛系統(tǒng)中，車輛識(shí)別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation System—ITS)和智能車輛技術(shù)研究領(lǐng)域中的重要組成部分，因此對(duì)車輛識(shí)別算法的測(cè)試與評(píng)估就顯得至關(guān)重要。為了使算法的評(píng)測(cè)更加有效，評(píng)測(cè)方法的研究已經(jīng)顯得非常必要，在此需要找出有效的、可行的最佳評(píng)估指標(biāo)，并設(shè)計(jì)出反映客觀世界與用戶需求的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)模型。然后，基于評(píng)估指標(biāo)、評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)、以及評(píng)估工具

2、，構(gòu)建算法評(píng)測(cè)的平臺(tái)。 車輛識(shí)別算法的評(píng)測(cè)是算法研究過程中非常重要的環(huán)節(jié)。每一個(gè)新的算法都需要通過評(píng)測(cè)來進(jìn)行驗(yàn)證，而一個(gè)可行方案的誕生往往需要反復(fù)的評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)來完成。但目前針對(duì)車輛識(shí)別算法這個(gè)特有的領(lǐng)域，已有的傳統(tǒng)方法并不是十分有效，也缺乏必要的專業(yè)化的指標(biāo)來度量算法研究的成果。為使車輛識(shí)別算法研究工作能夠順利的開展下去，有必要專門針對(duì)算法的評(píng)測(cè)進(jìn)行研究。本文給出了一系列車輛識(shí)別算法的評(píng)估指標(biāo)，通過這些指標(biāo)可以有效的評(píng)估一個(gè)車輛