多尺度對比增強與方向性邊緣檢測算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像增強和圖像邊緣檢測是當前數(shù)字圖像處理領域的研究熱點，本文在大連理工大學城市學院的支持下，研究了圖像多尺度對比增強與圖像方向性邊緣檢測算法。 首先，本文充分利用拉普拉斯金字塔圖像分解特點，提出了基于每層拉普拉斯金字塔運用F/E處理、對比均衡增加圖像對比度，然后應用分層增強系數(shù)自適應控制增強程度，以達到圖像的多尺度對比增強。該算法的特點是不需要選擇圖像的特征中心尺寸，清楚顯示圖像的細節(jié)特征，同時無偽影產(chǎn)生。其中本文算法對醫(yī)學中C

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