1、現(xiàn)代社會(huì)對(duì)于人類自身身份識(shí)別的準(zhǔn)確性、安全性與實(shí)用性提出了更高要求，傳統(tǒng)身份識(shí)別方法正越來(lái)越受到局限。隨著生物識(shí)別悄然興起，它逐漸成為了一種新的身份識(shí)別技術(shù)。其中步態(tài)識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)的一個(gè)新興子領(lǐng)域。 步態(tài)識(shí)別主要是通過(guò)人體走路的姿勢(shì)來(lái)識(shí)別人的身份，近來(lái)年倍受計(jì)算機(jī)視覺研究者的關(guān)注。步態(tài)識(shí)別主要由三部分構(gòu)成：步態(tài)序列圖像預(yù)處理、特征提取和分類判別，其中特征提取可以說(shuō)是重中之重，是識(shí)別性能的決定性因素，也是本文的研究重點(diǎn)。

2、 本文采用鄰幀差分方法提取背景區(qū)域，構(gòu)建背景模型，與當(dāng)前圖像差分，處理后得到人體運(yùn)動(dòng)前景圖像。然后，提取人體寬度信息，對(duì)下肢進(jìn)行Radon變換，經(jīng)處理后提取運(yùn)動(dòng)角度信息。對(duì)所得到的信息進(jìn)行特征空間變換做降維處理，將特征數(shù)據(jù)融合，進(jìn)行訓(xùn)練識(shí)別。一種方法是根據(jù)人體側(cè)影面積的變化提取出一個(gè)周期的特征數(shù)據(jù)，采用DTW技術(shù)進(jìn)行識(shí)別。另一種將壓縮后的特征作為觀測(cè)向量輸入到HMM分類器中進(jìn)行訓(xùn)練，得到每一個(gè)訓(xùn)練類別的模型。通過(guò)計(jì)算待識(shí)別樣本與庫(kù)