1、昆蟲在動物界中種類繁多，數(shù)量巨大，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人類健康都有重大影響.病蟲害防治是保障農(nóng)作物產(chǎn)量的關(guān)鍵之一，病蟲害防治是否成功是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理水平和技術(shù)水平的體現(xiàn).因而為管理者和技術(shù)人員提供病蟲的有效信息，從而實現(xiàn)病蟲的有效治理顯得重大意義.
　　本文應用兩種方法對病蟲災害的預測問題進行研究.首先，在對某地病蟲災成災面積和受災面積數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化處理的基礎(chǔ)上，分別建立了ARMA時間序列模型，并對該模型進行定階和參數(shù)估計，進而檢驗模型的合

2、理性，最后對病蟲災受災和成災面積進行預測.其次，結(jié)合ARMA時間序列和卡爾曼濾波理論，用卡爾曼濾波方法對病蟲災受災和成災面積情況進行了分析和預測.
　　通過兩種方法對同一序列數(shù)據(jù)的分析與預測結(jié)果的比較發(fā)現(xiàn)，ARMA時間序列和卡爾曼濾波混合的方法要優(yōu)于單純的ARMA時間序列分析方法.這主要是因為卡爾曼濾波方程是一組遞推計算公式，其計算過程是一個不斷地預測、修正的過程.當?shù)玫叫碌挠^測數(shù)據(jù)時，可隨時算得新的濾波值，便于實時修正觀測結(jié)果，