多源數(shù)據(jù)森林樹種(組)胸高斷面積及成數(shù)估測(cè)技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、獲取森林樹種(組)空間分布信息是我國(guó)森林資源調(diào)查的重要內(nèi)容之一,不僅可為國(guó)家森林資源管理宏觀決策提供信息支撐,也是深入開(kāi)展森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型研究的重要輸入數(shù)據(jù)之一。遙感技術(shù)為提取樹種(組)空間分布信息提供了一種有效的手段。中空間分辨率高重訪周期遙感數(shù)據(jù)提取的時(shí)間序列NDVI數(shù)據(jù)能夠較完整的反映植被的季相變化和物候差異,已被眾多學(xué)者應(yīng)用于大區(qū)域植被信息提取研究。同時(shí),區(qū)域樹種(組)的空間分布也受到諸多環(huán)境因素的影響,氣溫、降水量和地形

2、等多類型數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用有利于樹種(組)空間分布信息的提取。建立和檢驗(yàn)樹種(組)空間分布信息提取模型離不開(kāi)大量地面實(shí)況調(diào)查數(shù)據(jù)的支撐,因此目前國(guó)外相關(guān)研究報(bào)道無(wú)一例外都采用了國(guó)家森林資源調(diào)查固定樣地?cái)?shù)據(jù),但國(guó)內(nèi)尚沒(méi)有基于多源數(shù)據(jù)綜合提取樹種(組)空間分布信息的研究報(bào)道。為此本文在國(guó)外該方向最新研究進(jìn)展基礎(chǔ)上,開(kāi)展了綜合多源數(shù)據(jù)的樹種(組)空間分布信息提取方法研究。
  本文發(fā)展了一種以MODIS NDVI8天合成時(shí)間序列數(shù)據(jù)(空間分

3、辨率為250m×250m)和國(guó)家森林資源連續(xù)清查固定樣地?cái)?shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,綜合利用氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù),基于梯度最近鄰(GNN)方法的省級(jí)樹種(組)單位面積胸高斷面積(可理解為胸高斷面積密度,單位為m2/hm2,后文簡(jiǎn)稱胸高斷面積)和樹種(組)成數(shù)估測(cè)方法。該方法首先利用典型對(duì)應(yīng)分析(CCA)對(duì)特征變量進(jìn)行特征變換,然后采用k-最近鄰(k-NN)方法對(duì)樹種(組)胸高斷面積和成數(shù)進(jìn)行分層估測(cè),其估測(cè)結(jié)果可用于間接表達(dá)主要樹種(組)的空間

4、分布。以黑龍江省和吉林省為試驗(yàn)區(qū)開(kāi)展了實(shí)驗(yàn)研究,驗(yàn)證了所發(fā)展方法的有效性,進(jìn)而制作了黑龍江省9個(gè)樹種(組)的胸高斷面積分布圖和吉林省7個(gè)樹種(組)的成數(shù)分布圖。本文主要研究工作和結(jié)論如下:
  (1)研究了k-NN參數(shù)優(yōu)選對(duì)估測(cè)精度的影響規(guī)律,摸索出了最佳k-值的確定方法。本文在對(duì)黑龍江省的9個(gè)樹種(組)的胸高斷面積和吉林省的7個(gè)樹種(組)成數(shù)進(jìn)行估測(cè)時(shí),分別對(duì)k值進(jìn)行了優(yōu)選實(shí)驗(yàn),分析了k-NN估測(cè)精度隨k值的變化規(guī)律,總結(jié)出了最

5、佳k-值的確定方法。
  (2)發(fā)展了一種有效的分層估測(cè)方法。采用分層估測(cè)的方法對(duì)黑龍江省樹種(組)的胸高斷面積和吉林省樹種(組)成數(shù)進(jìn)行了估測(cè),與不分層的直接估測(cè)法進(jìn)行了精度對(duì)比,結(jié)果表明:對(duì)于黑龍江省樹種(組)胸高斷面積估測(cè),分層估測(cè)法的決定系數(shù)(R2)比直接估測(cè)法平均高0.07;對(duì)于吉林省樹種(組)成數(shù)的估測(cè),分層估測(cè)法的均方根誤差(RMSE)比直接估測(cè)平均低0.1。本文發(fā)展的分層估測(cè)方法可以提高樹種(組)空間分布信息提取精

6、度。
  (3)采用兩種精度評(píng)價(jià)方法對(duì)本文所發(fā)展的樹種(組)空間分布信息提取方法進(jìn)行了有效性檢驗(yàn)?;诰W(wǎng)格的精度評(píng)價(jià)結(jié)果顯示:隨著評(píng)價(jià)尺度(網(wǎng)格大?。┑淖兓邶埥?個(gè)樹種(組)的胸高斷面積的RMSE平均值在0.44-1.68之間;吉林省7個(gè)樹種(組)成數(shù)的RMSE平均值在0.35-0.65之間。在吉林省實(shí)驗(yàn)區(qū),以縣為統(tǒng)計(jì)單元采用森林資源二類調(diào)查加密樣地進(jìn)行了精度檢驗(yàn),結(jié)果表明:樹種(組)成數(shù)估測(cè)R2為0.83,RMSE為0.3

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