1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，電子郵件在人們生活中扮演著越來越重要的角色。但電子郵件給人們帶來極大便利的同時，也日益顯示出其負(fù)面影響，那就是隨之而來的各種或推銷廣告或包含不良信息的垃圾郵件。它們占用網(wǎng)絡(luò)資源，干擾郵件系統(tǒng)的正常運(yùn)行，浪費(fèi)用戶的寶貴時間和上網(wǎng)費(fèi)用。如何對郵件進(jìn)行高效的分類和過濾就成了人們迫切需要解決的問題。一般說來有兩類方法，一類是根據(jù)某種規(guī)則或某些內(nèi)容關(guān)鍵詞進(jìn)行分類。這種方法比較死板，精確率很低，誤報率卻很高。另一類是現(xiàn)在比較流

2、行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、K近鄰、決策樹、粗糙集、貝葉斯分類等智能的分類方法。應(yīng)用這些方法，用戶可以指定各類郵件訓(xùn)練集合，然后自動從中學(xué)習(xí)得到分類模型。 但以上這些方法不是只針對郵件頭就是只針對郵件內(nèi)容進(jìn)行分類和過濾，沒有很好的將二者結(jié)合。實(shí)際上郵件頭和郵件內(nèi)容都含有有用的分類信息，如果能把它們結(jié)合起來，就能得到更好的分類效果。為了達(dá)到這樣的目的，本文設(shè)計(jì)了一個垃圾郵件智能過濾系統(tǒng)，將郵件頭和郵件內(nèi)容結(jié)合起來對郵件進(jìn)行分類。我們