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![工程知識(shí)粒度化技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/3909860a-3e7b-42d6-965e-0ad4f917df2a/3909860a-3e7b-42d6-965e-0ad4f917df2a1.gif)
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1、知識(shí)的價(jià)值早已被人們認(rèn)識(shí),尤其在解決工程領(lǐng)域問題中起著不可替代的作用。知識(shí)工程除了知識(shí)獲取瓶頸外,缺乏對(duì)復(fù)雜問題求解用到的大范圍異類知識(shí)的有效組織與表示方法,致使其處理的問題規(guī)模有限。本文結(jié)合應(yīng)用廣泛、求解困難的工程問題對(duì)工程知識(shí)進(jìn)行了研究。 解決一個(gè)復(fù)雜問題需用到若干不同的知識(shí),它們通過問題求解中知識(shí)的運(yùn)用發(fā)生聯(lián)系,解決一類問題的知識(shí)自然地結(jié)合在一起,構(gòu)成了知識(shí)系統(tǒng)。本文基于知識(shí)的系統(tǒng)本質(zhì),將知識(shí)系統(tǒng)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)行為作為知
2、識(shí)系統(tǒng)的兩個(gè)方面,建立了知識(shí)的表示與組織、獲取與進(jìn)化以及運(yùn)用與管理的相關(guān)概念、性質(zhì)與方法,形成了完整的知識(shí)系統(tǒng)描述體系。 復(fù)雜問題的求解很難一步完成,往往需要將求解過程劃分為若干階段,各階段依次構(gòu)成遞進(jìn)關(guān)系,求解過程規(guī)劃以及求解知識(shí)組織,都以構(gòu)成遞進(jìn)關(guān)系的環(huán)節(jié)為基礎(chǔ)。本文分析了問題求解與知識(shí)運(yùn)用之間的關(guān)系,將問題求解中具有遞進(jìn)關(guān)系的單元作為知識(shí)系統(tǒng)的層次。問題求解中起作用的是知識(shí)中蘊(yùn)涵的因果聯(lián)系,它是知識(shí)的核心。知識(shí)中蘊(yùn)涵的因果
3、聯(lián)系涉及諸多因素,對(duì)這些因素的認(rèn)識(shí)程度的不同,體現(xiàn)為因素的不同表示形式,一則知識(shí)將具有不同形式的諸多因素邏輯上聯(lián)結(jié)在一起,像是因素聚合的知識(shí)顆粒。因果聯(lián)系涵蓋的范圍可以由知識(shí)顆粒的大小來比擬,即知識(shí)粒度。 本文剖析了知識(shí)的粒度特性,給出了知識(shí)粒度的定義、性質(zhì)與表示方法,將知識(shí)統(tǒng)一表示為知識(shí)前件、知識(shí)后件及二者之間的映射,知識(shí)前件與知識(shí)后件由不同的成分——要素、屬性和約束來描述;提出了層次規(guī)劃、粒度選擇與解的生成三個(gè)求解策略,引入
4、了基于匹配度、支持度及語(yǔ)義距離的知識(shí)檢索方法,將知識(shí)推理與約束滿足的方法結(jié)合起來完成解的生成與評(píng)價(jià),并給出了約束調(diào)整規(guī)則和求解回溯方法,從而建立了基于粒度知識(shí)的綜合求解方法;提出了基于任務(wù)分析的粒度知識(shí)獲取方法,以及“知識(shí)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)—知識(shí)成分變化—知識(shí)粒度變化—知識(shí)層次調(diào)整”四個(gè)層級(jí)的粒度知識(shí)進(jìn)化機(jī)制;揭示了粒度知識(shí)包含信息的分形特點(diǎn),提出了粒度知識(shí)的分形編碼方法,以簡(jiǎn)碼和全碼關(guān)聯(lián)的方法準(zhǔn)確而簡(jiǎn)潔地表示知識(shí)。 作為示例與驗(yàn)證,本文
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