![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/4011eaa3-8aa6-4d48-a701-53a75147e8f0/4011eaa3-8aa6-4d48-a701-53a75147e8f0pic.jpg)
![織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)中快速搜索疵點(diǎn)及識別方法的研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/4011eaa3-8aa6-4d48-a701-53a75147e8f0/4011eaa3-8aa6-4d48-a701-53a75147e8f01.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、織物在織造過程中以及原料等關(guān)系總會產(chǎn)生疵點(diǎn),由于種種原因目前基本采用人工檢測。國內(nèi)對疵點(diǎn)檢測技術(shù)的研究還很少涉及動態(tài)檢測,相關(guān)研究還停留在理論向?qū)嵺`過渡階段;國外有商品化的產(chǎn)品,靠硬件實(shí)現(xiàn)快速檢測,檢測速度高達(dá)120m/min,價(jià)格昂貴,需要幾十萬美元。 本文研究的主要目的是獲取基于PC機(jī)平臺的快速、準(zhǔn)確、低成本的動態(tài)檢測出織物疵點(diǎn)的方法,以滿足實(shí)際動態(tài)檢測的需求。使得基于PC機(jī)平臺的織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)成為可能。 本文
2、研究的主要內(nèi)容是: 1.針對國內(nèi)紡織企業(yè)的實(shí)際情況,給出了織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的總體設(shè)計(jì)和其中主要功能模塊的設(shè)計(jì)方案;探討了國內(nèi)外織物疵點(diǎn)特征分類、目標(biāo)檢測、閾值分析、動態(tài)跟蹤、分類等方法。 2.分析對比了多種快速判斷有無疵點(diǎn)的方法,提出了適用在于線實(shí)時(shí)檢測的基于灰度比較的方法、基于灰度分布梯度的方法和基于灰度分級統(tǒng)計(jì)檢測的方法;用邊緣檢測方法對疵點(diǎn)進(jìn)行識別并提取特征進(jìn)行分類。 本文所研究的快速搜索織物疵
3、點(diǎn)的方法可以滿足最高檢測速度為150m/min,疵點(diǎn)大小為1毫米寬的實(shí)用要求。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于首次提出把搜索疵點(diǎn)和疵點(diǎn)識別兩個(gè)過程分開,并行執(zhí)行,以滿足大數(shù)據(jù)量下準(zhǔn)確的在線檢測的要求;其次提出了3種實(shí)用并滿足快速檢測要求的搜索疵點(diǎn)的方法。 利用本文研究結(jié)果所實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)將能實(shí)現(xiàn)快速的織物疵點(diǎn)自動檢測,本方法是將國內(nèi)織物疵點(diǎn)識別研究轉(zhuǎn)向?qū)嵱没膰L試。目前本方法還是基于理論分析和少量實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的,在實(shí)用化時(shí)還需要進(jìn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于圖像處理的織物疵點(diǎn)自動檢測方法研究.pdf
- 織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的織物疵點(diǎn)自動檢測研究.pdf
- 針織物疵點(diǎn)自動檢測與分類方法研究.pdf
- 基于OpenCV的織物疵點(diǎn)自動檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于計(jì)算機(jī)視覺的織物疵點(diǎn)自動檢測研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺的織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 布匹疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì).pdf
- 計(jì)算機(jī)視覺在織物疵點(diǎn)自動檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺和圖像處理的色織物疵點(diǎn)自動檢測研究.pdf
- 基于計(jì)算機(jī)視覺的織物疵點(diǎn)自動檢測技術(shù)研究.pdf
- 織物疵點(diǎn)的計(jì)算機(jī)軟件識別方法研究.pdf
- 織物疵點(diǎn)自動識別技術(shù)的研究.pdf
- 基于計(jì)算機(jī)視覺的織物疵點(diǎn)識別方法研究.pdf
- 織物疵點(diǎn)識別算法的研究.pdf
- 自動驗(yàn)布機(jī)系統(tǒng)中的織物疵點(diǎn)識別算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 織物疵點(diǎn)的自動視覺檢測技術(shù)研究.pdf
- 編織物疵點(diǎn)檢測及類型識別.pdf
- 基于信息融合的人臉自動檢測識別方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論