1、隨著人們認(rèn)識和管理水平的提高，對客觀世界的描述越來越全面，存儲的數(shù)據(jù)量也越來越大。然而，現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用無法適應(yīng)人們對信息系統(tǒng)的高要求，無法從現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源中快速、有效地獲得信息的潛在聯(lián)系。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、聯(lián)機分析處理(OLAP)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是這種情況下產(chǎn)生的。隨著三種技術(shù)的發(fā)展又出現(xiàn)了它們的融合：聯(lián)機分析挖掘處理(OLAM)技術(shù)。聯(lián)機分析挖掘處理是OLAP技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的緊密集成，是目前數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的熱點

2、。
　　 本文從多個角度對聯(lián)機分析挖掘處理技術(shù)進行了研究和討論。在對已有多維多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究的基礎(chǔ)上，提出了MD-Apriori算法和ML&MD-Ada-FP算法。MD-Apriori算法是對Apriori算法的改進，在多維關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘上具有較好的效果。ML&MD-Ada-FP算法是對Adaptive-FP算法的改進，在原有的基礎(chǔ)上更加強調(diào)了多層關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。
　　 本文根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫、OLAP產(chǎn)品和數(shù)據(jù)挖