1、玉米是人類重要的糧食，也是飼料生產(chǎn)的重要原料。在飼料企業(yè)收購原料時，玉米的粗蛋白、水分和粗脂肪含量是重要檢測指標(biāo)。目前的常規(guī)檢測方法，需要試劑、操作繁瑣、耗時長。本文采用近紅外漫反射光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法，研究無需試劑測定玉米粉的水分和粗脂肪的快速定量分析方法。
　　將收集到的樣品隨機(jī)劃分為定標(biāo)、預(yù)測、檢驗(yàn)樣品集。定標(biāo)樣品集用于確定近紅外定量模型的參數(shù)；預(yù)測樣品集用于評估模型的定量效果；根據(jù)預(yù)測效果優(yōu)選模型參數(shù)；最后采用不參與

2、建模過程的檢驗(yàn)樣品集對優(yōu)選的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。
　　采用等間隔組合偏最小二乘法（EC-PLS）建立玉米粉的水分、粗脂肪的高性噪比近紅外波長模型。關(guān)于水分分析，最優(yōu)EC-PLS模型的起點(diǎn)波數(shù)（B）、波數(shù)個數(shù)（N）、間隔數(shù)（G）分別為5785 cm-1、31、8；對于檢驗(yàn)樣品，近紅外水分預(yù)測值與常規(guī)方法實(shí)測值的預(yù)測均方根誤差（V-SEP）、預(yù)測相關(guān)系數(shù)（V-RP）分別為：0.278％，0.943。關(guān)于粗脂肪分析，最優(yōu)B、N、G分別為456