1、上市公司作為現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的基本組成單位，其信用風(fēng)險(xiǎn)狀況直接關(guān)系到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況。如何快速、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)狀況，已經(jīng)成為金融風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的重要話題。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是伴隨著眾多學(xué)科的發(fā)展尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的提升而成長(zhǎng)起來(lái)的，可謂眾多新老學(xué)科的“集大成者”。它擁有比較完善的數(shù)據(jù)清理、屬性選擇及分類預(yù)測(cè)等方法體系，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域大有可為。多準(zhǔn)則決策技術(shù)很適合處理多輸入及多輸出問(wèn)題，能分析數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)

2、系以及相對(duì)重要程度。另外，多個(gè)準(zhǔn)則之間的矛盾性和不可公度性等特點(diǎn)正好與金融領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)最小化、收益最大化等特征相類似，為相關(guān)方法的應(yīng)用提供了可能性。事實(shí)上，多準(zhǔn)則決策方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資方案排序等研究領(lǐng)域。
　　鑒于上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)所表現(xiàn)出的復(fù)雜特點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘與多準(zhǔn)則決策相融合的方法，對(duì)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)排序和信用違約分類預(yù)測(cè)的研究具有一定的借鑒意義。本研究借助于數(shù)據(jù)挖掘方法和多準(zhǔn)則決策技術(shù)，將新興交叉學(xué)科的最新研究成

3、果引入到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與違約預(yù)測(cè)領(lǐng)域，構(gòu)建相關(guān)的理論模型，以期為上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供一種新的解決思路。
　　本文以我國(guó)股票市場(chǎng)上百家上市公司為對(duì)象，借助數(shù)據(jù)挖掘與多準(zhǔn)則決策技術(shù)，系統(tǒng)地研究一種集成化的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。首先，采用多種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和屬性子集選擇；然后，借助于多準(zhǔn)則決策中的幾種典型方法，完成指標(biāo)權(quán)重確定和決策方案排序的任務(wù)；最后，再利用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類方法對(duì)考察對(duì)象進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，從而將優(yōu)劣對(duì)