1、現(xiàn)代計算機技術(shù)的發(fā)展，使得大量的數(shù)字圖像在計算機中的存儲成為可能，可是由于大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)，再加上圖像包含的信息是很豐富的，只用簡單的幾個詞很難準確地描述整幅圖像，所以用手工進行圖像標注這一方法所帶來的困難就變得十分的突出。為了克服這一困難，研究者們提出了基于內(nèi)容的圖像檢索。另外，目前存在的數(shù)字圖像的檢索技術(shù)大多都是針對空間域的圖像進行的，而大多數(shù)圖像的存儲都是以壓縮的形式，把圖像從壓縮域轉(zhuǎn)換到空間域上的算法復(fù)雜性相當(dāng)?shù)母?，這樣就

2、大大地降低了檢索的效率。 本文致力于壓縮域上基于內(nèi)容的圖像檢索的研究，主要做了三方面的工作： 第一，本文對基于內(nèi)容的圖像檢索的算法進行了簡要的綜述，并介紹了基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，并詳細介紹了靜態(tài)影像的壓縮標準—JPEG的壓縮過程。 第二，基于JPEG圖像的DCT變換特性，本文提出了一種新的DCT域上基于主顏色——紋理特征的圖像檢索算法，為了避免從壓縮域到空間域的IDCT過程，本文采取部分解壓的方法，在D