1、現代電子設備中PCB（印刷電路板）發(fā)揮著越來越重要的作用，是集成、安裝各種電子元器件的載體，在各個領域得到了廣泛的應用，所以提高PCB的質量成為電子產品制造廠商非常關注的問題。但是當前PCB 檢測主要由人工目測完成，其實時性以及可操作性差，因此本文設計了一種基于計算機視覺的數字圖像處理的檢測方法，可以實現對PCB的無損檢測。 本論文根據視覺檢測理論，運用圖像處理技術，建立了PCB 缺陷自動檢測系統方案，設計了檢測軟件結構。該檢測

2、軟件包含圖像采集、預處理、圖像配準、圖像識別幾大模塊。 1. 在預處理模塊中，為了增強圖像特征，先運用灰度變換來增強圖像對比度。同時由于存在噪聲等因素，結合PCB 板的特點通過比較幾種濾波方法的效果，選取效果最佳的去噪方法—中值濾波，最后將濾波后的圖像進行形態(tài)學處理以獲取高質量的PCB 圖像。 2. 在圖像配準模塊中，針對PCB 板獨有的特點—目標的輪廓清晰度不高、特征不明顯等特點，采用了基于區(qū)域的匹配方法，即模版匹配法

3、，為此運用最大互相關算法進行模版匹配。最大相關算法以參考圖像作為模板在待匹配圖像上進行遍歷，找到互相關最大的位置，即為參考圖像中與待匹配圖像相對應的位置。然后在空間上實現兩幅圖像重疊，并對重疊部分進行異或處理，得到缺陷特征。 3. 在識別模塊中分析了電路板的短路、斷路、凸起、凹陷等幾種主要缺陷，并對這幾種缺陷的二值圖像特征如歐拉數、二值圖像面積進行分析比較，最后通過參考法設計相應算法，識別以上幾種主要缺陷，并提示缺陷信息，以方便