可變結構神經(jīng)網(wǎng)絡在水質預測和評價中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩64頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、人口、資源、環(huán)境、生態(tài)是當今世界面臨的四大問題。水是一種不可替代的資源,與其他三個問題有著密切的聯(lián)系。隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展,粗放型的發(fā)展模式愈加暴露出其與社會經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境的不協(xié)調,如出現(xiàn)水土流失,水體污染等。水資源短缺和水質污染嚴重已經(jīng)成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展面臨的重大問題之一。因此加強水質的預警、預測、預防和整治水污染、促進水資源的綜合利用已經(jīng)成為我國經(jīng)濟社會發(fā)展過程中必須要高度重視的重大問題之一。 本文在對水質檢測數(shù)據(jù)、水質評價

2、方法和水質預測模型研究的基礎上,重點討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的特點及其不足之處,根據(jù)其不足之處提出了一種新的預測模型的建立思想,提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于水質預測時的預測精度;針對神經(jīng)網(wǎng)絡建模時其結構難以確定的特點,將可變結構神經(jīng)網(wǎng)絡建模方法應用到水質預測模型的建立中,通過定義隱層神經(jīng)元輸出相關系數(shù)和學習樣本識別度來確定隱層神經(jīng)元的理想個數(shù),并且將變結構BP建模方法的預測結果與標準BP建模方法的預測結果進行了仿真研究。此外,本文還介紹了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論