1、開關磁阻電機驅動系統(tǒng)是二十世紀八十年代迅猛發(fā)展起來的一種電機驅動系統(tǒng)，具有結構簡單堅固，調速范圍寬，調速性能優(yōu)異，工作可靠，運行效率高等諸多優(yōu)點。開關磁阻電機驅動系統(tǒng)是位置閉環(huán)系統(tǒng)，實時而準確的轉子位置信息對其正常運行至關重要。傳統(tǒng)應用中，采用機械式的位置傳感器來檢測轉子位置。然而，機械式位置傳感器的存在不僅削弱了開關磁阻電機結構簡單的優(yōu)勢，而且降低了驅動系統(tǒng)高速運行的可靠性。因此，探索實用的無位置傳感器控制策略越來越多地受到人們的關注

2、和研究。 模糊神經網絡是依據模糊邏輯原理建立起來的神經網絡，擁有模糊邏輯結構清晰、物理意義明確的優(yōu)點，同時也具備神經網絡自學習能力強、收斂速度快的優(yōu)點，具有良好的函數逼近和非線性辨識能力，在控制和建模等領域得到了廣泛的應用。 本文圍繞開關磁阻電機的無位置傳感器控制，進行了深入研究。在總結國內外各種無位置傳感器控制方法的基礎上，依據霍爾式位置傳感器的工作原理，本文提出了一種基于模糊神經網絡辨識換相信號的無位置傳感器控制新方

3、法。該方法采用模糊神經網路直接映射了相電流、磁鏈和換相邏輯信號之間的非線性關系，將通過離線訓練的網絡在線辨識換相邏輯信號，以便取代機械式位置傳感器。為驗證該方法的可行性，研究了開關磁阻電機的非線性電感模型，并根據實測的電感曲線，采用非線性最小二乘法辨識了模型參數，從而在MATLAB/SIMULINK仿真環(huán)境中建立了四相(8/6極)開關磁阻電機及其驅動系統(tǒng)的動態(tài)仿真模型。在此基礎上，對本文提出的無位置傳感器控制方法進行了仿真，并對電機起動