1、自上世紀(jì)80年代末以來，電力行業(yè)改革的浪潮席卷全球。為了提高電力生產(chǎn)效率，降低電價，優(yōu)化資源配置，打破傳統(tǒng)的行業(yè)壟斷主導(dǎo)結(jié)構(gòu)，從而達(dá)到社會整體效益最優(yōu)，必須引入競爭機(jī)制，研究并發(fā)展電力市場。近年來Agent技術(shù)在電力市場仿真研究領(lǐng)域得到廣泛使用，因為對于市場運行中的各種不穩(wěn)定狀況，應(yīng)用Agent技術(shù)進(jìn)行模擬、預(yù)測和處理的效果優(yōu)于傳統(tǒng)方法。 本文針對日前電力市場發(fā)電商利益最大化問題，利用Q學(xué)習(xí)算法構(gòu)造了發(fā)電商Agent報價決策模型

2、并用以模擬發(fā)電商之間的默契串謀現(xiàn)象。文章闡述了該算法應(yīng)用于電力市場仿真的建模過程，并且通過算例驗證了發(fā)電商利用該學(xué)習(xí)控制方法幫助制定報價策略的優(yōu)勢。發(fā)電商通過Q學(xué)習(xí)可以制定出完整的利潤最大化策略，在考慮網(wǎng)絡(luò)阻塞及爬坡限制后，發(fā)電商仍可以對市場狀態(tài)作出準(zhǔn)確判斷，調(diào)整報價策略。仿真結(jié)果表明，利用Q學(xué)習(xí)幫助決策報價的發(fā)電商數(shù)增多將會造成市場的出清電價提高。此外，本文提出的另一種發(fā)電商Q學(xué)習(xí)決策模型可以較真實地模擬出低成本機(jī)組之間默契串謀使得高