1、心音是包含有重要生理、病理信息的醫(yī)學信號之一，對心音信號進行分析是基于心力-心音關系的心臟儲備無創(chuàng)監(jiān)測系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)。一個完整的心動周期按時間順序主要分為4個部分：第一心音(S1)、收縮期(S)、第二心音(S2)、舒張期(D)。第三心音與第四心音一般很微弱，相關的研究比較少。雖然心電分析是心臟變時性和變傳導性的最佳監(jiān)測方法，但不能用來檢測心臟的變力性。第一心音的幅值是心肌收縮能力的標準量度，因此可以用心音圖來對心肌收縮能力進行評估。如果

2、心臟器官某一部位發(fā)生病變，則在心音相應組成成分上會有所反映，如冠狀動脈狹窄會在心音的舒張期產(chǎn)生雜音。在對心音信號做進一步分析處理之前，對心音進行分段是必需的。心音信號雖然有一定的特征以及規(guī)律，但由于受各種因素的影響，在臨床上表現(xiàn)出的形態(tài)極為復雜，給心音的準確定位帶來相當大的難度。
　　 在心音的采集過程中，噪聲的引入是不可避免的，因此，要準確的對心音成分進行識別，首先需要對采集到的心音樣本信號進行去噪處理。針對心音的非平穩(wěn)性，本

3、文分析了各種時頻方法、小波分析以及數(shù)學形態(tài)學方法在心音信號處理中的應用，引入了自適應提升小波方法進行去噪，取得了良好的效果。對去噪后的心音提取信號包絡，結合心音相關的生理學知識以及大量臨床心音數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析結果，對心音信號進行識別，自動將S1，S2，收縮期和舒張期進行區(qū)分，以便于心音相關特征參數(shù)的提取和進一步的處理。
　　 針對不同類型的心音信號進行了專門的分析和處理，利用S1、S2的幅值特征和收縮期、舒張期特征，分析了心律不齊

4、和二聯(lián)律兩類異常心音信號的特點，并專門針對這兩類心音信號設計了識別方法，用大量實際心音數(shù)據(jù)進行了驗證，并用MATLAB-GUIDE工具箱編制用戶交互式界面程序，對所設計的算法進行了仿真實驗。
　　 利用本文提出的算法對212例心音信號進行了分析測試，心音的來源為實際采集的心音數(shù)據(jù)。本算法對S1與S2識別的準確率達到了98％，特別對心律不齊和早搏二聯(lián)律心音的識別正確率都達到了95％以上。實驗結果表明，本論文提出的算法對S1與S2的