1、隨著工業(yè)控制朝著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)控制的方向發(fā)展，控制設(shè)計人員已經(jīng)不能僅限于解決底層的各類實時控制問題，更應(yīng)該考慮解決由上層信息集成帶來的管理綜合自動化問題。近年來，隨著市場勞動力成本和原材料成本的不斷上漲，紡織企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的壓力越來越大，而且由于企業(yè)組織機構(gòu)的不斷擴大，企業(yè)的信息管理和領(lǐng)導(dǎo)層的決策工作也變得相對復(fù)雜，對這類企業(yè)進(jìn)行辦公自動化信息系統(tǒng)的建設(shè)在企業(yè)信息集成控制中將具有十分重要的意義。因此，本文針對某紡織企業(yè)生產(chǎn)與管理的信息化進(jìn)行了研

2、究，設(shè)計并實現(xiàn)了一個支持生產(chǎn)輔助決策的OA系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅可以提高企業(yè)辦公效率，還可以降低生產(chǎn)管理成本，幫助提升企業(yè)的競爭力。
　　本文首先基于企業(yè)的實際情況和客戶提出的需求對企業(yè)OA系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的需求分析調(diào)研，明確了系統(tǒng)的主要業(yè)務(wù)流程和主要目標(biāo)，在此基礎(chǔ)上完成了系統(tǒng)總體功能的設(shè)計。
　　其次本文對紡紗投料問題進(jìn)行了研究，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測紡紗投料的方法。首先根據(jù)對紡紗生產(chǎn)的調(diào)查，分析確定了紡紗原料用量的主要影

3、響因素，以此作為預(yù)測輸入，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紡紗投料預(yù)測模型并進(jìn)行求解，算法實現(xiàn)后使用往年訂單數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行測試驗證，測試結(jié)果表明建立的預(yù)測模型能夠很好地預(yù)測紡紗生產(chǎn)的原料投入用量。
　　然后本文對企業(yè)成本控制問題進(jìn)行了研究，論文對影響企業(yè)成本的要素進(jìn)行了分析，提出了自動優(yōu)化調(diào)整成本考核系數(shù)控制降低成本的思想，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了考核系數(shù)和成本之間的數(shù)學(xué)模型，使用歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練確定模型的函數(shù)表達(dá)式，運用粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行尋優(yōu)求解