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![含水量對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜估算的影響研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/1/8/566f12f5-ace4-47b4-b27d-d4d100caf59b/566f12f5-ace4-47b4-b27d-d4d100caf59b1.gif)
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1、土壤有機(jī)質(zhì)(SOM)是土壤肥力的重要指標(biāo),不僅能提供作物養(yǎng)分,改善土壤物理性質(zhì),還具有土壤保水和保肥的作用??焖?、準(zhǔn)確地估算SOM含量,可以為耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)、培肥地力、提高糧食產(chǎn)量提供重要的決策依據(jù)。土壤光譜特性是SOM含量、含水量、氧化鐵含量、土壤質(zhì)地等屬性的綜合反映,利用土壤的光譜信息,可以快速地估算出SOM的含量。但土壤含水量等因素對(duì)高光譜估算SOM含量的精度有很大的影響,因此,研究確定高光譜估算SOM的含水量適宜范圍具有理論和實(shí)踐
2、意義。本研究以東北耕地土壤為研究對(duì)象,利用美國(guó)ASD Fieldspec Pro FR地物高光譜儀在室內(nèi)條件下對(duì)烘干土、風(fēng)干土和含水量為5~40%(按5%遞增)的土壤進(jìn)行光譜測(cè)量,對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行反射率(R)、反射率一階導(dǎo)數(shù)(R')和反射率倒數(shù)對(duì)數(shù)(Log(1/R))3種光譜數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)變換,然后對(duì)全部樣本和不同土壤類型,運(yùn)用偏最小二乘回歸法(PLSR)、支持向量機(jī)(SVM)和二者的結(jié)合方法建立相應(yīng)的SOM含量估算模型。研究結(jié)論如下:
3、 1.用全部土壤樣本建立的SOM含量估算模型中,風(fēng)干土光譜數(shù)據(jù)在PLSR和PLSR-SVM方法建立的SOM含量模型結(jié)果最好。SVM建立的模型中,含水量15%和20%的土樣光譜數(shù)據(jù)建立的SOM含量模型結(jié)果最好,風(fēng)干土結(jié)果次之。
2.當(dāng)土壤含水量大于25%時(shí),不適宜利用高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行SOM含量估算。
3.PLSR和PLSR-SVM建立的SOM含量模型中,光譜數(shù)據(jù)Log(1/R)變換形式的土壤含水量水平建立的SOM含量模
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