1、當(dāng)前，隨著人們生活節(jié)奏的加快和工作壓力的增加，心臟系統(tǒng)疾病發(fā)病率持續(xù)上升，且患者年輕化趨勢(shì)越來越明顯，它已經(jīng)成為人類生命健康的主要威脅。醫(yī)院現(xiàn)有的軟硬件資源很難在短期內(nèi)有所改善，滿足不斷增加的心臟系統(tǒng)疾病患者診治需求，因此如何高效地利用醫(yī)療資源，積極防治心血管疾病成為了亟待解決的問題。遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和心電自動(dòng)分析技術(shù)可以在一定程度上解決這一問題，是目前醫(yī)療信息化研究的熱門領(lǐng)域，但是隨著投入使用的心電監(jiān)控傳感器數(shù)量的增大，產(chǎn)生了大量的心電信號(hào)數(shù)

2、據(jù)，如何有效地收集、存儲(chǔ)和管理這些數(shù)據(jù)，自動(dòng)分析和發(fā)掘它們的潛在價(jià)值是該領(lǐng)域面臨的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。
　　本文針對(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)和大量心電數(shù)據(jù)自動(dòng)分析的需求，設(shè)計(jì)以數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和心電信號(hào)自動(dòng)分析三部分為核心的云計(jì)算平臺(tái)遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有能夠根據(jù)患者病況及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境自適應(yīng)傳輸心電數(shù)據(jù)的自適應(yīng)性實(shí)時(shí)心電數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議(AdaptiveReal-time ECG dataTransferProtocol，ARETP)，協(xié)議位于應(yīng)用層

3、，適用于3G、WiFi、藍(lán)牙和有線Internet網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，在傳感器、移動(dòng)設(shè)備、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和PC客戶端之間高效的利用網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸數(shù)據(jù)，能夠有效地降低傳感器和移動(dòng)設(shè)備的功耗，提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸實(shí)時(shí)性；為應(yīng)對(duì)多傳感器長時(shí)間監(jiān)控產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的問題，本課題采用了HDFS(Hadoop Distributed File System)和HBase(Hadoop Database)構(gòu)建彈性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理方案，并設(shè)計(jì)接入控制機(jī)制和開放式API，便于數(shù)

4、據(jù)的接入使用和擴(kuò)充；在心電信號(hào)自動(dòng)分析方面，本課題針對(duì)移動(dòng)設(shè)備和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)不同的特性采用了不同的算法，在移動(dòng)設(shè)備端采用改進(jìn)的Pan-Tompkins算法，而在分析平臺(tái)引入基于R-NN時(shí)序信號(hào)搜索的心電自動(dòng)分析算法，采用Mapreduce編程實(shí)現(xiàn)該算法，同時(shí)為了彌補(bǔ)Hadoop實(shí)時(shí)性不足的缺陷，系統(tǒng)在邊緣服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)基于CUDA的心電信號(hào)搜索匹配算法，以此達(dá)到系統(tǒng)對(duì)心臟系統(tǒng)疾病自動(dòng)完成初步診斷目的，為心電遠(yuǎn)程監(jiān)控和自動(dòng)分析提供一個(gè)易于擴(kuò)