1、水文預報是水文水資源重要的研究方向，而大壩安全監(jiān)控則是測繪工程重要的研究方向。神經(jīng)網(wǎng)絡是目前較為熱點的方法之一，它廣泛應用于各類工程中數(shù)學模型的建立。它不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型、確定性模型和混合模型等顯式表示的模型，而是通過隱含層隱式地表示變量與因變量之間的關(guān)系，表達能力更強，能較好地對包含不確定因果關(guān)系的信息及數(shù)據(jù)進行分析。本論文主要采用的是BP網(wǎng)絡和CP網(wǎng)絡來進行地下水動態(tài)數(shù)值模擬與預測和大壩安全監(jiān)測的研究與應用。 在BP網(wǎng)絡研

2、究應用于實例的過程中，本文考慮了不同運算次數(shù)和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對BP網(wǎng)絡預測精度的影響。在BP神經(jīng)網(wǎng)絡研究應用于雍口大壩安全監(jiān)測信息處理的過程中，由于數(shù)據(jù)的預處理比較繁瑣，學習及預報完，還要后處理把水平位移還原，所以本文對BP算法進行了改進。該改進算法簡化了預處理與后處理步驟，得到了比較滿意的結(jié)果。 CP網(wǎng)絡既汲取了無教師示教型網(wǎng)絡分類靈活、算法簡練的優(yōu)點，又采納了有教師示教型網(wǎng)絡分類精細、準確的長處，使兩種不同類型的網(wǎng)絡有機地結(jié)合起來