1、視頻中的文本是視頻的重要內(nèi)容之一，其定位、分割、提取對(duì)視頻圖像的編輯、修復(fù)、及圖像檢索等研究有重要作用。其研究有一定的理論意義及實(shí)際應(yīng)用前景。本文主要針對(duì)視頻圖像，研究其中文本的檢測、定位和分割方法。 論文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面： 1、提出了一個(gè)多特征自適應(yīng)局部閾值的文本區(qū)域分割方法。該方法在模板覆蓋的局部區(qū)域，根據(jù)文本邊緣的強(qiáng)度、密度、水平和豎直邊緣數(shù)之比生成自適應(yīng)局部閾值，分割文本邊緣。 2、給出了一

2、個(gè)文本檢測及定位方法。該方法首先對(duì)邊緣圖中的長直線進(jìn)行消除，減少其對(duì)文本定位的影響，然后采用自頂向下的定位方法定位文本。實(shí)驗(yàn)表明：該方法能夠較好的從邊緣圖中定位文本區(qū)域。 3、完成了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的視頻文本檢測軟件系統(tǒng)。該軟件系統(tǒng)應(yīng)用論文中的方法，首先讀入視頻文件并分解成單幀圖像，再在圖像中檢測文本區(qū)域。根據(jù)用戶的選擇，可以生成檢測結(jié)果視頻文件，用于視頻演示，也可以顯示中間處理過程。系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，能獲得較好的檢測結(jié)果。 為了