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![基于微型無人平臺導(dǎo)航多傳感器信息融合算法研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/a97e3b53-4534-4aac-9bc6-287d0067a6cf/a97e3b53-4534-4aac-9bc6-287d0067a6cf1.gif)
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文檔簡介
1、隨著微機電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)的發(fā)展,微慣性測量組合(MIMU)已日漸顯現(xiàn)出其優(yōu)越的性能,由MIMU與全球定位系統(tǒng)(GPS)構(gòu)成的組合系統(tǒng)也成為國內(nèi)外導(dǎo)航界研究的熱點。本文在對MIMU的發(fā)展和應(yīng)用進行分析的基礎(chǔ)上,針對MIMU與GPS構(gòu)成的微型組合導(dǎo)航系統(tǒng)建模進行了分析研究,主要包括:
對基于微型無人平臺導(dǎo)航系統(tǒng)進行了分析、設(shè)計和理論仿真,利用GPS導(dǎo)航和微慣性測量組合組成GPS/MIMU組合導(dǎo)航系統(tǒng)。介紹了多傳感器組合導(dǎo)航系
2、統(tǒng)的硬件構(gòu)成和組合原則,論述了多傳感器數(shù)據(jù)融合原理,闡述了慣導(dǎo)系統(tǒng)和GPS的工作原理、特點,詳細分析了影響導(dǎo)航系統(tǒng)整體精度的各種誤差源,并建立了兩系統(tǒng)各自的誤差模型。通過信息融合技術(shù),將多個傳感器的測量數(shù)據(jù)進行互聯(lián)(同一目標數(shù)據(jù)的確定)、時空變換(時間對準和坐標變換)以及對狀態(tài)矢量進行最優(yōu)估計。建立了飛行仿真模型,通過對飛行航跡施加白噪聲,獲取系統(tǒng)的輸出,并用卡爾曼濾波方法對組合導(dǎo)航系統(tǒng)進行仿真,得到有關(guān)的數(shù)據(jù)和曲線,并與濾波之前的系統(tǒng)
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