1、隨著人口老齡化，老年癡呆癥患者逐年增加，而老年癡呆到中晚期已無(wú)有效治療方法。輕度認(rèn)知損害是介于正常老化和癡呆之間的一種認(rèn)知功能損害狀態(tài)，通常將它作為正常老化向老年癡呆的過(guò)渡階段。因而輕度認(rèn)知損害群體的研究對(duì)老年癡呆的早期診斷和早期干預(yù)有著重要的意義，是近年來(lái)老年癡呆研究的熱點(diǎn)。 貝葉斯網(wǎng)作為一種概率圖形模型，提供了一種將知識(shí)直覺(jué)的圖解可視化的方法，有許多其自身的優(yōu)勢(shì)，它使用概率理論處理在描述不同知識(shí)成份的條件相關(guān)而產(chǎn)生的不確定性

2、。將貝葉斯網(wǎng)應(yīng)用在輕度認(rèn)知損害的診斷中，可用其處理不確定性知識(shí)的方法描述輕度認(rèn)知損害診斷的各項(xiàng)診斷指標(biāo)。 本文介紹了貝葉斯網(wǎng)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)以及參數(shù)學(xué)習(xí)、推理的相關(guān)內(nèi)容。運(yùn)用樸素貝葉斯技術(shù)，結(jié)合臨床量表診斷手段，將各項(xiàng)量表指標(biāo)作為貝葉斯節(jié)點(diǎn)集，建立推理診斷模型，實(shí)驗(yàn)證明該模型能夠有效的完成輕度認(rèn)知損害的診斷。 針對(duì)傳統(tǒng)算法在學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之前，需要根據(jù)研究者的主觀經(jīng)驗(yàn)，規(guī)定網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)順序的缺點(diǎn)，給出了一個(gè)可以在無(wú)約束條件下，即無(wú)需