1、背景：隨著我國加入WTO，醫(yī)院所面臨的外部環(huán)境正在發(fā)生迅速的變化，對醫(yī)院的決策提出了更高的要求。面對這種趨勢和變化，迫切需要新的工具和技術(shù)來幫助醫(yī)院制定有效的決策，而目前的醫(yī)院信息系統(tǒng)和聯(lián)機事務(wù)處理卻不具備這樣強大的分析功能。采用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合建立的決策支持系統(tǒng)可部分解決以上問題，是目前最佳的解決方案。 目的：通過構(gòu)建維度豐富、粒度細化的數(shù)據(jù)倉庫，并進行展現(xiàn)靈活的聯(lián)機分析處理和相關(guān)主題的決策樹、聚類數(shù)

2、據(jù)挖掘，從而建立起一個可以充分滿足醫(yī)院管理者進行多維決策分析和數(shù)據(jù)深層次利用的決策支持系統(tǒng)。 方法：本研究對部分醫(yī)院管理決策者進行半結(jié)構(gòu)化訪談，并結(jié)合文獻分析法，確定系統(tǒng)的決策主題，以MicrosoftSQLserver2000的Analysisservice組件作為構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的主要工具，運用系統(tǒng)分析和系統(tǒng)設(shè)計的方法進行決策支持系統(tǒng)的開發(fā)。本研究的數(shù)據(jù)資料來源于武漢市某衛(wèi)生部屬綜合三級甲等醫(yī)院信息系統(tǒng)2

3、000-2003年歷史數(shù)據(jù)庫中與住院醫(yī)療相關(guān)的費用信息和病人醫(yī)療信息數(shù)據(jù)，及該醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)手冊。 結(jié)果：(1)本系統(tǒng)的決策主題確定為住院費用分析和住院診療質(zhì)量分析。(2)系統(tǒng)詳細地進行了醫(yī)院管理數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫的物理結(jié)構(gòu)及邏輯模型的設(shè)計。(3)創(chuàng)建了具有時間、病種、性別、年齡、身份、科室、醫(yī)生、費用類別、入院次數(shù)、入院病情、入院方式、手術(shù)情況、出院方式、治療結(jié)果、費用段等十五個維度和具有住院人次數(shù)、手術(shù)人次數(shù)、平均住院天

4、數(shù)、平均術(shù)前住院天數(shù)、次均住院總費用、次均藥品費用、藥品費構(gòu)成比等三十三個度量值的住院費用分析多維數(shù)據(jù)集；創(chuàng)建了具有時間、性別、年齡、病種、診斷對照組、診斷符合情況、科室、醫(yī)生、治療結(jié)果九個維度和具有診斷符合率、治愈率、好轉(zhuǎn)率、死亡率、急危重癥搶救次數(shù)、急危重癥搶救成功次數(shù)、急危重癥搶救成功率、住院病種構(gòu)成比等十二個度量值的住院診療質(zhì)量分析多維數(shù)據(jù)集；分別對兩個多維數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)進行了詳細的描述。(4)通過MicrosoftExcel的

5、數(shù)據(jù)透視表選項與SQLserver2000Analysisservice服務(wù)器端連接，多維度、靈活、細化地進行了住院基本情況、費用構(gòu)成、費用影響因素、診療質(zhì)量四個主要方面的聯(lián)機分析處理。(5)創(chuàng)建了住院費用影響因素決策樹挖掘模型和住院病人分組聚類挖掘模型。住院費用影響因素決策樹挖掘模型通過在“經(jīng)診醫(yī)師”級別和“病人ID”級別下設(shè)十六個成員屬性作為培訓(xùn)數(shù)據(jù)選項，分析出了影響住院費用的九個相關(guān)因素及相關(guān)性強弱。住院病人分組聚類挖掘模型根據(jù)患

6、者的社會屬性分作三個具有顯著不同特性的自然聚類組，并對每個聚類組的屬性特征進行了歸納分析。 結(jié)論：(1)本研究構(gòu)建的決策支持系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的高層次的綜合決策支持系統(tǒng)，三者集成，相互補充、相互依賴，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，實現(xiàn)更有效的輔助決策。(2)本研究中數(shù)據(jù)倉庫的維度、度量值和計算成員是根據(jù)衛(wèi)生部2005年《醫(yī)院管理評價指南》及2003年《第三次國家衛(wèi)生服務(wù)總調(diào)查分析報告》設(shè)置的，保證了統(tǒng)計指標的科學(xué)性和

7、實用性；病種維度是按照國際疾病分類標準編碼ICD-10歸類而成，由ICD-10主類、亞類、子類細化到具體的病種名稱；患者維度由就診科室、經(jīng)診醫(yī)師細化到具體某一患病者。(3)本研究構(gòu)建的決策支持系統(tǒng)功能明確、維度豐富、粒度細化、展現(xiàn)靈活，可充分滿足醫(yī)院管理決策者從不同維度對住院費用和診療質(zhì)量進行深入細化的決策分析。住院費用分析多維數(shù)據(jù)集可完成整個醫(yī)院、各科室、各醫(yī)生的病人次均費用及費用構(gòu)成分析，使醫(yī)院決策者有針對性地采取措施來控制醫(yī)療費用