1、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過多年的飛速發(fā)展，已經(jīng)成為信息社會的基礎(chǔ)性設(shè)施，其重要性和深遠(yuǎn)影響持續(xù)加劇的勢頭有增無減。網(wǎng)絡(luò)流量研究及其控制是保證互聯(lián)網(wǎng)實時業(yè)務(wù)傳送質(zhì)量的關(guān)鍵問題之一，歷來是業(yè)界關(guān)注的焦點和研究的熱點。Leland等人在90年代初第一次明確提出了網(wǎng)絡(luò)流量中存在著自相似現(xiàn)象以來，研究人員發(fā)現(xiàn)不論網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浜蜆I(yè)務(wù)如何，網(wǎng)絡(luò)流量中都能檢測到自相似特性，其中赫斯特參數(shù)是評估自相似性的重要參數(shù)。 本文以小波提升框架為基礎(chǔ)，結(jié)合相關(guān)系數(shù)分析法，給

2、出了自適應(yīng)的赫斯特參數(shù)估計方法，與傳統(tǒng)的小波估計法相比，本法執(zhí)行原位計算，使計算復(fù)雜性減少了約一半。同時該方法在一般意義上是無偏的。分形高斯噪聲和真實突發(fā)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果均表明，自適應(yīng)方法比傳統(tǒng)估計方法具有更高的估計精度，能夠自適應(yīng)地選擇最優(yōu)尺度區(qū)間，因此可望應(yīng)用于高速網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)管理和實時控制。 分布式拒絕服務(wù)(DistributedDenialofService，DDoS)攻擊是是目前Internet上最難防范的攻擊方式，當(dāng)

3、今網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域最難解決的問題之一。其中重要的原因在于網(wǎng)絡(luò)上大量不安全機器的存在，DDoS攻擊工具的廣泛可獲得性以及攻擊者通常采用假冒的源IP地址。因此，準(zhǔn)確快速地檢測DDoS攻擊的發(fā)生成為計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面重要的研究課題。 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流的自相似性在受到DDoS攻擊時會發(fā)生變化，赫斯特參數(shù)是表征網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流自相似性的重要參數(shù)，利用赫斯特參數(shù)值的變化檢測DDoS是一個有效的方法。本文使用NS2模擬分布式拒絕服務(wù)攻擊，利用小波方法對受到攻