1、隨著信息時代的到來，企業(yè)在發(fā)展過程中，積累了大量紛雜數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)來指導企業(yè)決策分析，是企業(yè)能否在競爭中取得經(jīng)濟效益的關鍵。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的出現(xiàn)滿足了決策支持系統(tǒng)發(fā)展的需要。 人們對數(shù)據(jù)分析的要求的不斷提高導致了數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展。數(shù)據(jù)是進行一切分析的基礎，同時也是數(shù)據(jù)倉庫的核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)抽取是建設數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎問題之一，由于數(shù)據(jù)源的多樣性和復雜性，如何快速準確地從各種數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實現(xiàn)的關鍵。這一課題己成為

2、計算機界研究的熱點，也是本文研究的核心問題。 本文的內(nèi)容主要包括下面幾個方面： 首先，提出數(shù)據(jù)抽取問題，指出建立數(shù)據(jù)抽取模型的重要性；然后，對企業(yè)應用環(huán)境進行分析，數(shù)據(jù)抽取模型是建立在企業(yè)應用環(huán)境基礎之上的，因此必須對企業(yè)應用環(huán)境有全面而準確的了解；接著，在此基礎上給出了模型的設計框架，并對此模型各環(huán)節(jié)進行了全面細致的分析；最后，在實際系統(tǒng)中對抽取模型進行了具體的設計和實現(xiàn)。 在模型的實現(xiàn)過程中，大量應用了XML