1、電力系統(tǒng)中長期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計、研究的基礎(chǔ)和前提。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測可以保證系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)安全地運行，實現(xiàn)電網(wǎng)地科學(xué)管理及調(diào)度，提高社會、經(jīng)濟(jì)效益。對一個電力系統(tǒng)來說，提高電網(wǎng)運行的安全性和經(jīng)濟(jì)性，改善電能質(zhì)量，都依賴于準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測。因此，負(fù)荷預(yù)測的關(guān)鍵是提高準(zhǔn)確度。 本文首先對負(fù)荷預(yù)測的現(xiàn)有方法進(jìn)行了綜述;接著，針對月負(fù)荷的特殊性，預(yù)測模型采用了組合時序法，本文采用了多種季節(jié)指數(shù)，提高了預(yù)測精度；然而單一的模型適用范圍較窄

2、，因此本文采用了組合模型，組合預(yù)測能將多種預(yù)測方法得到的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行綜合，能較大限度地利用各種預(yù)測樣本信息，比單個預(yù)測模型考慮問題更系統(tǒng)、更全面，因而能夠有效地減少單個預(yù)測模型過程中一些環(huán)境隨機(jī)因素的影響，從而提高預(yù)測精度。最后，針對常規(guī)組合預(yù)測模型加權(quán)處理方法中存在的不足，深入探討了基于免疫算法的組合預(yù)測模型。算例表明，該方法可以較大提高預(yù)測的精度;最后，在傳統(tǒng)預(yù)測方法研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合目前負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域的一些新成果，用QT語言開發(fā)了一