1、空間負荷預測是配電網(wǎng)規(guī)劃基礎.只有確定了配電網(wǎng)供電區(qū)域內(nèi)各小區(qū)的未來負荷,才能對變電站的位置、容量,饋線的型號、路徑、開關設備的裝設以及它們的投入時間等決策變量進行規(guī)劃.因此,空間負荷預測不僅要預測未來負荷的量,而且要提供負荷增長的位置信息,即未來負荷的空間分布.空間負荷預測涉及大量的空間信息.地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)可以為空間負荷預測的數(shù)據(jù)收集、處理和預測結果的表示提供一個良好

2、的平臺.因此,本文利用地理信息系統(tǒng)強大的空間數(shù)據(jù)提取和分析能力,針對配電網(wǎng)空間負荷預測的數(shù)據(jù)需求來收集、提取和分析所需的原始數(shù)據(jù).同時,應用模糊邏輯系統(tǒng)結合配電網(wǎng)空間負荷預測的實際模式建立模糊知識庫.采用模糊邏輯技術對GIS系統(tǒng)收集的信息進行模糊化、推理和清晰化,從而得到每個小區(qū)的評分.考慮到在實際情況中,模糊推理采用的模糊集和模糊規(guī)則都需要不斷調(diào)整,所以,引入了遺傳算法對模糊規(guī)則進行訓練,達到了很好的效果.最終,給出了基于地理信息系統(tǒng)