1、本文對(duì)數(shù)字水印的分類、主要特點(diǎn)以及數(shù)字水印系統(tǒng)的基本框架和數(shù)字水印技術(shù)的常用算法進(jìn)行了介紹。針對(duì)目前的大部分多重水印算法雖然能嵌入多個(gè)水印但無法驗(yàn)證水印作品的多用戶聯(lián)合所有權(quán)問題,結(jié)合秘密共享理論和提升小波的特性,研究了基于秘密共享體制和整數(shù)提升小波理論的聯(lián)合水印算法。本論文的主要內(nèi)容包括如下幾個(gè)方面:
　　針對(duì)多用戶聯(lián)合所有問題,將Shamir秘密共享方案用于聯(lián)合數(shù)字水印的生成以及嵌入過程中。利用基于密碼學(xué)中的Shamir(t,

2、n)門限方案的將加密密鑰K分發(fā)給水印作品的聯(lián)合所有者,同時(shí)將加密處理后的水印利用Shamir門限方案進(jìn)行分存處理,當(dāng)獲得其中至少t份水印信息并有r(r≥t)個(gè)用戶提供密鑰的情況下時(shí)即可恢復(fù)原始水印,在解決聯(lián)合所有權(quán)問題的同時(shí)提高了算法抗剪切攻擊的魯棒性。
　　針對(duì)現(xiàn)有大部分頻域算法抗幾何攻擊的魯棒性較差的問題,在水印信息的提取之前,根據(jù)水印載體圖像的特征對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,以達(dá)到提高提取出的水印信息與原始水印信息之間相似度的目的,提高

3、了算法抗鏡像、平移等幾何攻擊的魯棒性。為進(jìn)一步提高在遭受攻擊的情況下提取水印圖像與原始水印圖像的相似度,提出了基于模糊集的改進(jìn)算法。
　　針對(duì)對(duì)于聯(lián)合數(shù)字水印的混淆攻擊,對(duì)該算法抗混淆攻擊的能力進(jìn)行了理論分析,在通常情況下,該算法對(duì)混淆攻擊是安全的,混淆攻擊會(huì)導(dǎo)致水印信息的提取失敗,同時(shí),在水印提取的過程中還可以推斷出偽造者的身份,并通過實(shí)驗(yàn)得到印證。同時(shí)從理論上分析了聯(lián)合數(shù)字水印算法的嵌入容量,證明了該算法的嵌入容量受秘密共享的